资料|大数据读后感（集合十四篇）_大数据读后感
时间：2018-01-27大数据读后感（集合十四篇）。
✪ 大数据读后感
书中虽只是阐述了大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并未提及会对我们教育教学产生什么影响，但在这样的大环境之中，我们同样可以获得启示，寻求大数据在教育工作中可实现的价值。
1.教师角度：从基于经验到基于数据的教学转型
“经验主义”是指形而上学的思想方法和工作作风，其特点是在观察和处理问题的时候，从狭隘的个人经验出发，不是采用联系、发展、全面的观点，而是采取鼓励、精致、片面的观点。在教学中，我们有时会根据以往的经验确定本课的出发点，从而确定教学目标、重点难点和教学过程。这往往忽略了上届学生和这届学生是有差异的，这班学生和另一班学生也是存在差异的，那如何准确把握学生的起点呢？
笔者认为，借助预试数据，可以为有效教学指明方向。
如教学“复式统计表”时，前期查找资料的时候就发现早在一年级上册p96的时候学生就见过复式统计表，意让学生初步认识统计表，渗透统计思想。而二三年级的书中练***有涉及，就是这种复式统计表没有“表头”，生活中的复式统计表也很多。既然在以前练***到这么多次复式统计表，学生对复式统计表到底认识多少呢？
我们对157名学生进行了调查（如下图所示）。问题1：你以前见过像上面这样的统计表吗？见过约占65%，没见过约占35%，学生在练***到过、生活中也经常看见，但还是约35%的学生回答自己没见过，说明学生平时在看这个复式统计表的时候就浮于表面，所以这节课我们重点应该让学生经历复式统计表的产生过程，加深学生对复式统计表的印象。
第2题：上表中的16表示什么意思？能完整表达出二班身高在130~139厘米的学生有16人，约占41%；表达一半，如二班16人，或130~139厘米16人，约占22%，其他约占37%，真正能正确读懂复式统计表的学生一半不到，需要在课中进行读图方法的指导。
不到20%的学生知道这个表叫做双统计表。
基于这样的前测数据，我们将原先的教学设计进行修改，制定出符合这样学情的教学目标、教学重难点和教学流程，以实现“以生为本”的课堂。同样，利用本班学生的错误问题数据，可以编制出适合本班学生情况的教学设计。
2.学生角度：建立数据分析观念
未来肯定是“大数据时代”，那我们的学生作为未来的主人，在小学时应该掌握什么样能力呢？我想数据分析观念必不可少，2011年修订的《义务教育数学课程标准》（以下简称《课标》）把过去核心词里的“统计观念”，改成“数据分析观念”，就是希望身为老师的我们知道，数据分析是很重要的，并且希望教学能够构建适当的背景，让学生感受到数据分析是很重要的。那到底要让学生掌握数据分析观念的什么知识呢？
史宁中教授的《大数据与小学数学教育》这篇文章就阐述很清楚，他在文章中提到，结合大数据的主题，回想在“数据分析观念”中提到的三件事情是非常重要的。
第一件事情，感悟数据中蕴含的信息。让孩子们知道，所有的原则不一定都是老师教的，不一定是家长教的，也不一定是书本教的。有一些信息，一些原理是通过数据知道的。这个叫做数学的“实事求是”。
有些东西是要经过思考的，根据什么来思考呢？根据事实思考，然后得出自己的结论。这样，孩子们就可以思考问题，发现问题，提出问题，分析问题，解决问题。
第二件事是要知道数据中的信息可以通过不同的方式获得。数据中的信息不像纯数学那样，只能靠一个办法得到。世界上没有绝对的真理。很多事情是相对的，这意味着相同的数据可以用不同的方法分析得到不同的结论。
所以这取决于这个人的判断，他的价值观。什么样的办法好呢？大家讨论叫做民主，或者是最符合背景的方法就是一个好办法。
这个是判断准则，也可以自己定。这件事从小就需要注意。我们应该让孩子们知道有些标准是老师制定的，但你也可以制定一些标准。
第三件事情，感悟数据是随机的。也许这次得到的数据是这样的，下次得到的数据是这样的。虽然它是随机的，但只要你得到大量的数据，你就可以找到规律性。
✪ 大数据读后感
现在已经进入到了二十一世纪了，当今社会已经摆脱了上个世纪的那种消息滞后的时代了，我们最应该感谢的就是科学的进步为我们带来了这么多便利。与此同时，科学的进步还为我们带来了“大数据”这个让人类减少了很多工作量的东西。
在这个学期的名著导读课上我们就被要求读：《大数据时代》这本书。《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”，他是一个特别厉害的人，他作为一个教师，他曾经在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多所世界前列名校任教的经历。
他作为一个科学家，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。十多年来，他一直是数据科学的技术权威。他是最早洞悉大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受尊敬的权威发言人之一。
现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院资讯与创新策略研究中心主任。他还是耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学和维也纳大学的客座教授。他作为一个研究学者，他的学术成果斐然，有一百多篇**公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。
他是许多世界知名企业信赖的信息权威和顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和ibm；
＂大数据＂在百度上搜索到的解释是：称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点：
数量、速度、品种、真实性。schenberg认为，大数据并不能定义一个确切的概念。他提到“大数据是人们获得新认知、创造新价值的源泉；大数据也是改变市场、组织和**与市民关系的一种方式。
这是一种更加人性化和社会化的解读。
大数据不仅改变了公共卫生部门，整个商业部门也因为大数据而重新洗牌。买机票就是一个很好的例子。就像书中写到2003年，奥伦·埃齐奥尼准备乘坐从西雅图到洛杉矶的飞机去参加弟弟的婚礼。
他知道机票越早越便宜，所以他**上预订了在大日子开始前几个月去洛杉矶的几票。在飞机上，埃佐尼好奇地问隔壁的乘客他们付了多少票。当得知虽然那个人的机票比他买得更晚，但是票价却比他便宜得多时，他感到非常气愤。
于是他问了其他几位乘客，发现他们买的票比他的便宜。
飞机降落后，ezioni决心帮助人们开发一个系统来猜测当前网页上的机票是否合理。作为一种商品，同一架飞机的作为数量应该没有差别。但实际上，**却千差万别，其中缘由只有航空公司自己清楚。
埃齐奥尼说，他不需要解开机票差异之谜。他要做的仅仅是**当前的机票**在未来一段时间内会**还是下降。这个想法是可行的，但不太容易操作。
系统需要分析所有机票销售**，并确定机票**与提前购买天数之间的关系。
在信息时代，信息安全问题的日趋凸显，数据**与隐私保护之间的矛盾更是立于风口浪尖，成为众矢之的，舍恩伯格在本书的最后章节曾试图寻找一种解决方式来摆脱这一种困境，但最终没能做到，但是他提出＂大数据并不是一个充斥着算法的和机器的冰冷世界，人类的作用仍无法被完全代替。这表明，在数据时代，人同样重要。数据时为人服务的，它需要人的驱动才能完成相应的目的。在这样一个大环境中，常常引起我更多的思考和担忧。
大数据时代对我们来说既是机遇也是挑战。一些国家已经开始步入大数据时代的行列，并开始在各个领域进行研究和应用。而对于我国庞大的人口，以及较大的领土面积，都可以在大数据时代为我们提供数据的保障，而能否面临挑战，在大国之间的新一轮角色角逐间崭露头角，我们更需要解决技术等方面的问题，更应在政策上逐步开放各领域的数据，保证数据**、权限等问题得到解决，不断学习先进的计算机技术，缩小与其他国家的差距。
✪ 大数据读后感
社会在不断的进步，网络和大数据也越来越多充斥着我们的生活。与我们息息相关的衣食住行似乎都离不开网络。近几年来手机定位打车，网络支付，网络购物都变得越来越流行。不论是时尚潮流的年轻人，还是普通的老年人，都学会了运用手机和网络来改善自己的生活。
大数据是在网络前提下产生的个人信息，通过网络大数据可以得出一个人生活的轨迹。同样的我们生活的信息也会被泄露。《大数据时代》就是在基于这样的情景下所创造的故事。《大数据时代》第2本延续了第1个的故事，同样以每一单元短剧的方式，展现了关于大数据对人类影响的故事。同样的男女主角的壹零工作室，帮助那些受大数据困扰的人们解决问题。
这本书一共有6个故事。前5个故事都反映了。我们现实生活中会遇到的关于大数据的相关问题，有关于金钱的问题，也有关于爱情的问题，还有关于人身安全的问题。种种的这些都暗示着大数据操控着人类生活，对人类生活产生巨大影响。其中最后一个故事是关于男主角李零的。他和姐姐之间小时候产生的误会，将在这一个故事中揭晓。而整个《大数据时代》也在这个故事之后完结。
作者夏予川作为一位美女作家，她所创造的《大数据时代》这个故事，特别符合当下的社会，作者的思路非常清晰。在讲述每一个故事以及解决方案上，也都非常有想法。读者在阅读过程中也能感受到很多的快感。壹零事务所的模式也像是一个侦探事务所，帮助人们解决案件，也充满着很大的乐趣。
其实反思一下，自己在生活中对于网络的依赖，也是非常严重的。故事中的很多情形和现实生活中也很相似。比如每到一个地方就去寻找周围的无线网络，作文在酒店里找WiFi比找安全出口更重视…其实这些都是生活中的弊端。虽然说科技的进步，网络的发展，改进了人类的生活，但过度的依赖使得我们信息越来越多泄露，财产安全和人身安全都受到了威胁。
其实看完这本书之后，每个人都应该做一下思考，对于在网络覆盖下的大数据时代，我们自己该如何保障自己的权益，如何保护自己的信息！
✪ 大数据读后感
对于畅销书、热门话题、时尚科技，一直不是很感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的。话题，钟情于务虚的观点。
新奇的产品于我无缘，***用成熟的科技产品。它既不崇高也不冷漠。就是要与现实保持一定距离，留一点思考的空间。这一***近破了例。
由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。
首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，本文的例子贴近现实生活和时代，既给读者留下深刻的印象，又能使读者感同身受。此外，作者没有使用很多专业术语，也没有装出专业的面孔。
纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。
作者认为大数据时代具有三个显著特点。
1、 当人们研究和分析一个现象时，他们将使用所有的数据而不是抽样数据。
2、 在大数据时代，我们不应盲目追求数据的准确性，而应适应数据的多样性、丰富性，甚至接受错误的数据。
3、 理解数据之间的相关性比探索因果关系要好。“是什么”比“为什么”重要。
作者指出，随着技术的发展，数据存储和处理的成本大大降低，人们现在已经有能力从零碎的、看似无关的数据渣中提取真实的知识。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。
如**、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、**网)。第二，拥有数据分析和处理技术的专业公司，如亚马逊和谷歌。第三，具有创新思维的公司可能不掌握大数据，也不具备专业技术，但他们善于利用大数据，从大数据中找到自己的理想世界。
面对即将到来的大数据时代，个人将如何自由应对？这是个严肃的问题。《大数据时代》读后感2
去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的cio也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。
有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我认为这幅图真实地反映了当前中小企业云计算和大数据的现状。
不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多it知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的bi，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时bi的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。
不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。
看完此书，我心中的一些问题：
1、什么是大数据？
查了查百度百科，是这样定义的：大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4v特点：
volume、velocity、variety、veracity这个好像是ibm的定义吧。
从个人角度来看：海量数据和海量存储是大数据的基本原型。
2、大数据适合什么样的企业？
确实，大数据的前提是海量数据。只有拥有大量的数据资源，才能发现数据的相关性，通过专业化的处理，使其为企业创造价值。对于电信运营来说，像互联网应用这样拥有海量用户数据的大企业在应用大数据的道路上也有着独特的条件，但是对于中小企业来说呢？销售订单数据？
若非百年老店，估计数据也是少得可怜，能用的可能只有消费者数据了吧。貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。
同样，在公共事业类的**机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。相反，大数据在大多数中小企业的应用似乎有点小题大做。书中说：
大数据是企业竞争力。诚然，数据是企业的核心无形资源（如果使用得当的话），但所有的数据，还是换句话说：所有的企业与大数据竞争真的合适吗？
是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？
3、大数据带来的影响
当一波又一波的it技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候，你甚至都没有做好准备，你都要开始迎接它所给你带来的影响了。借助物联网和云计算，大数据开始出现。但它到底给我们带来了什么呢？
1）**未来书中以google成功**了未来可能发生流感的案例来开篇，表明通过大数据的应用，可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。实质很简单，技术改变世界。
2）变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响的，当然是it公司
3） 正如《变革思维》一书所述：因为有大量的数据作为基础，在未来，我们可能会更加关注数据的相关性，而不是精确性。对这条，本人还是持保留意见的。《大数据时代》读后感3
现在说到新的**和互联网，有必要提及大数据，而大数据似乎是不言而喻的。而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典着作——舍恩佰格的《大数据时代》。维克托·迈尔舍恩伯格何许人也？
现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管研究项目负责人。他的咨询客户包括微软、惠普、ibm和其他全球企业。他是欧盟官方互联网政策的真正制定者和参与者。他还曾担任多国**的高级智囊团。这位被誉为：
大数据时代的预言家“的牛津教授真牛！那么，这位大师说的都是金科玉律吗？并不一定，读大师的作品一定要做些功课才好读懂，才能能与之进行一场思想上的对话。
舍恩伯格从三个方面论述了大数据：思维变革、业务变革和管理变革。
在第一部分”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：
一、更多：不是随机样本，而是全体数据。
二、更杂：不是精确性，而是混杂性。
三、更好：不是因果关系，而是相关关系。对于第一个观点，我不敢苟同。
一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。另一方面，是否有必要为简单事实的数据分析收集所有数据？
我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是通信科学研究方法和数据分析方面的专家。他认为，可以找到一种数理统计方法进行分析，并非所有的数据都是必要的。联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系，我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，还包括目标以外的所有数据。
我认为大数据分析不能排除随机抽样，但抽样的方法和范围应该扩大。
我同意舍恩伯格的第二观点，我认为这是对他第一个观点很好的补充，这也是对精准传播和精准营销的一种反思。”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。“更具有宏观视野和东方哲学思维。
对于舍恩伯格的第三个观点，我也不能完全赞同。”不是因果关系，而是相关关系。“不需要知道”为什么“，只需要知道”是什么“。
传播即数据，数据即关系。在小数据时代人们只关心因果关系，对相关关系认识不足，大数据时代相关关系举足轻重，如何强调都不为过，但不应该完全排斥它。大数据从何而来？
为何而用？如果我们完全忽略因果关系，不知道大数据产生的前因后果，也就消解了大数据的人文价值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人，对旧有观念进行彻底的否定。
✪ 大数据读后感
起初引起我对《大数据》的兴趣，是方所关于涂子沛先生演讲的活动介绍，当时就很感兴趣。我也是黄仁宇史书的忠实读者，对他提出的中国人不善于数目字上的管理的观点非常赞同，对提出如何解决这一问题的《大数据》自然就很感兴趣。可惜的是那天临时有事无法去现场听讲座，事后立即买了《大数据》一读为快。
我原以为《大数据》会是一本理论书籍。读下去才发现该书很像西方的教科书，运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事，公民故事，技术故事，商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。而更让我惊讶的是，《大数据》并不是技术类的书籍，它的着重点是公共管理，是在谈数据信息的公开，如何公开，如何收集，如何使用。对我们现在如何推动政务信息公开，财政支出公开，如何更好地发挥政府部门的数据服务民生，如何更好地实现社会公益组织与政府的和谐互动具有很好的启发作用。
我心目中的好书，应该是能开阔视野，启发思维，昭示未来的。我觉得《大数据》就是这样的一本书。
✪ 大数据读后感
这么多年来，看了很多东西，如今回过头来发现，好像什么都忘了，真是悲剧，所谓读书破万卷，下笔如有神或许是不对的，还是需要下笔勤快，所以决定从这里开始。
这些年对于技术的发展，我是没有跟上，如今发现即便是对于投资，技术对于我们生活的改变太大，而自己身在这个技术浪潮的前沿，还是需要跟上步伐。
——前言
大数据的概念提了很久，我一直忽略了对它的理解。看完《大数据时代》，再结合如果工作上对于大数据的理解，顿时发现数据的重要性，以前在这方面的确没有足够的思想意识。
对于整本书，我认为三个要点是前几章：
、要总体，不要随机样本：从小对于统计学相关的学习，基本都是从样本出发，理论的基础在于如何随机的足够分散的选取样本，这可是技术活加直觉。对于大数据来说，这是一个整体。从本质上讲，整个样本可以更准确地找到结果。
但是对于统计来说，总体的分析增加了数据分析的难度，不仅数据核对不好进行，一旦出现数据污染，准确度就会大打折扣，而且进行数据回溯的时候，也无法准确确认问题，而这一点也是后面相关性上问题；
2、要混乱，而不是精确：这里主要想说明的是希望数据的多样性，尽量将相关数据都收集起来，不管是结构化的还是非结构化的。这样就不可避免的最终结果的不准确性。
大数据更多的是从一个总体数据中说明以后概率事，既然是概率，也就可以理解无法精确。这里有个点的说明，我觉得需要提一下，大数据算法更倾向于“简单”，而不是复杂，这个倒是出乎我的意外。
3、要相关性，而不是因果：从我对于知识获取的过程来说，我是不同意这个观点，从人体对于知识的理解，还是要从因果论出发，没有因果论，就会变成瞎子。而作者的观点上来说，原因可能还是从大数据本身的非准确性，一旦找到合适的算法，找到相关性，向上追述原因本身就很难。
但是从举的示例上看，相关性的确认是一个非常大的工程，基本就是使用排举法，一个一个试。
✪ 大数据读后感
大数据时代——数据变革引领时代
近两年来，“大数据”一词突然出现在每个人的眼中，不仅出现在阿里巴巴、谷歌等互联网企业的战略规划中，也出现在国务院等国家的**报告中，无疑成为当今互联网界的新宠。然而大数据这个概念却不是才被发明出来。然而，它是顺应时代需要而诞生的，它也在改变着人们的生活方式，不断影响着教学方式。
什么是大数据？带着这个疑问我去看了《大数据时代》这本书。《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔·舍恩伯格等所著，并由胜杨燕和周涛翻译。
原书在世界各地就很“火”，加上翻译的水平不错，所以想从中得到一些解答。在百度上搜索到的解释是，“大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。”而在《大数据时代》中，作者却认为大数据并非一个确切的概念，而是“人们获得新的认知，创造新的价值的源泉; 大数据还是改变市场，组织机构，以及**与公民关系服务”
舍恩伯格在书中从三个部分论述了大数据：思维变化、业务变化和管理变化。这些变化涉及到我们生活的方方面面。我们可能很难清楚地感受到这些变化的影响，但这些变化正在潜移默化地改变着我们的生活。作者在第一部分提出了三个比较令人震惊的观点，
1、 更多：不是随机样本，而是全部数据；根据作者的定义，大数据是指使用全部数据而不是随机分析的方法。主要有两个原因。一是现有技术使人类能够处理海量数据；二是随机样本无法获得一些有用的信息。
二、更杂：不是精确性，而是混杂性；大数据时代精确不可能实现，反之用概率说话，混杂性变成了一种标准途径。
三、更好：不是因果关系，而是相关关系。在大数据时代，是什么比为什么更重要。
尽管这违背了人类好奇心和探索的本质，但知道什么有助于决策确实实有限的。在第二部分中，笔者从数据的巨大价质和数据的交叉重用两个方面，论述了大数据战车在物质和智力方面向前发展的最根本动力。第三部分阐述了大数据时代的弊端和管理措施。
这本书的精髓和重点是第一部分。第一部分的三个观点涉及面很广，包括统计学、逻辑学、哲学等。后两部分基于第一部分的三点。在第一部分中，笔者提出了三点看法，并在网络和**上引起了大量的评论。
对于我的工作来说，大数据时代的教学方法已经发生了巨大的变化。 尤记得我的初中时期，教师的教学仍大量的依托于纸质书本以及黑板。我的数学老师，以为年近60的严厉老人，每节课前都要在数个可携带的小黑板上写上应用题题目，再在同学的帮助下带到教室以备课堂使用。
现如今，这种耗时耗力又不讨巧的教学方式早已淘汰在历史的场合中。课堂中使用microsoft office 软件配合投影仪的课堂教学方式已经在大部分的城市普及开来。在一些较先进的城市，课堂教学形式更依赖于先进的科学技术。
比如在教室内每人提供一台计算机，或者平板电脑等。一个很有趣的例子就是在上海实行的电子书包，即利用信息化设备进行教学的便携式终端，除了传统家校通包含的家校沟通功能，电子书包还提供更加丰富的教育信息化功能，如数字化教育资源、学生成长史等，让其真正成为孩子们学习和生活的信息助手。这种技术，是全然为了教学的便利而产生的。
不仅为学生提供了大量的教学内容，减轻了学生带大量书籍上学的负担，提高了学生的学习兴趣，而且有效地防止了学生收到外部网络的影响，因为所谓的电子书包无法连接到互联网。
然而，正如维克多·勋伯格（victor schoenberg）在书中所解释的那样，大数据时代也带来了弊端。在课堂教学中也是如此。课堂中的数据滥用就是其中一点。
很多教师在体验网络的便利时，过分依赖网络的内容。带来的问题是多样的；首先，大量的网络内容未必都是准确，真是的，是否可以应用于教学还有待考证。其次，许多教师在课堂时间大量的使用视频，音频，来自网络的文章作于教学内容，虽然表面上看上去形式多种多样，课堂生动有趣，但其实浪费了大量的时间，学生难以集中精力，或者是找到老师要讲的重点，可以说是这样的数据应用是本末倒置了。
即便如此，在中国教育环境大数据时代，利大于弊。只要合理利用各种资源，就能在更大程度上优化课堂，加强课后反馈，教学效率更高。
✪ 大数据读后感
在这本书刚出版之际，可能大家对所谓的大数据还不是很熟悉和敏感，但这两三年数据收集，数据分析以及数据应用的技术水平和范围的不断拓展，我想几乎没有多少人还对这个名词不熟悉，那已经到了脱口而出，只要你说数据这个问题，第一反映就是大数据技术。
如今风靡一时的几个词，人工智能，区块链，无一不是数据，技术的拓展化应用，这个风口正在不断的鼓风，但是多少是真实的，还不可知，等风熄灭了，就能看到实地的真实的，至少在这个阶段还远达不到这个名词对所对应的真正的内涵。寄希望于技术的进一步发展。
这方面应用我感受最深的是fintech，在这风靡之前，老实说银行的一些功能和体制内问题真的很多，自从金融科技的不断推进，至少竞争性的发展对传统银行进行了进一步的推动和刺激，从用户较多来说，颇受益处，当然存在的问题也颇多，仍需要不断的发展。
当前可能最关心的还是隐私问题了，可是曾经和老师聊过，包括李彦宏也说过，客户拿隐私换利益，这个可能大家听得很奇怪，现实中，也存在这种情况，同时，也是主动的还是被动的也是一个比较复杂的问题。曾有学者，讨论过隐私交换和利益交换的问题。但是，我想谈的是，我们所拥有的隐私，我们是否在免费或者免费使用各项功能的时候，免费的提供了给收集者，在这数据形成收益之前，我们不认为有利益问题和隐私问题，所以数据的储存授权，数据应用的授权是否是一个问题。至少目前来说，几乎所有的APP都要各种授权才能进行使用，我们只能被动的接受，毕竟没有可替代性的软件，同时在大数据风靡的情况下，很多创新型思维模式来自于数据，数据这个是来源，也曾经被称之为二十一世纪的“石油”。
巨头对于数据的垄断，数据的隐私，数据的保护，数据方面的法律健全等等，是目前争论最多问题
期待社会的更加进步，以及更加光辉的未来
✪ 大数据读后感
《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》
读后感最近有幸参加了单位的读书活动，我选择了《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》这本书。正如书名中提到的，我们的生活、工作与思维都在大数据时代中经历着重大的变革。
一、思考
读书前想起了我亲身体验也一直在思考的事情。每天打开网页，我们都会发现网页上的广告都是针对我们经常搜索的内容。这种广告是从哪里来的？答案就是大数据。
每天，我们都会在网上留下任何行为的痕迹。这些痕迹产生了大量的数据，其中包含了我们的一些心理、需求和行为，反映了每个人的价值观、审美观和价值观。正是基于对这些“大数据”的应用，才为互联网广告的投放提供了精确化的选择。
还有一件事情让我印象深刻，2014年的春节，百度推出了“百度迁徙”的技术品牌项目。百度利用大数据技术对其lbs大数据进行分析，在人们面前清晰直观地展现出春节前后人口迁移的轨迹和特点。
的确，这是一个大数据的时代。抱着探知与解惑的心态，我开始阅读了这本书。
二、初读
舍恩伯格从三个方面论述了大数据：思维变革、业务变革和管理变革。在第一部分“大数据时代的思维变革”中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：
一、更多：不是随机样本，而是全体数据；
二、更杂：不是精确性，而是混杂性；
三、更好：不是因果关系，而是相关关系。他旨在强调首先，我们要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本；其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性；最后，我们的思维发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
第二部分商业变革中，舍恩伯格用大量的例子证明了大数据蕴藏着巨大的商业价值。最让我印象深刻的是，在他看来，无论是大公司还是小公司都有可能成为大数据时代的赢家。中型公司要么两头倒，要么破产。同样，大数据也撼动着国家竞争力。
在掌握数据和大数据技术的背景下，工业化国家在全球竞争中仍然据优优势。然后随着技术的普及，世界上其他国家也开始采用大数据技术，这将为发展中国家缩小与发达国家的差距提供一个很好的机会。
第三部分管理变革中，作者思考了大数据带来的威胁以及困境。大数据也是一把双刃剑。在带来极大便利的同时，背后也隐藏着一些隐患。我们的隐私也可能被重用。想到最近发生在好莱坞的事件，一些外国黑客怀疑他们利用苹果icloud云硬盘系统的漏洞，非法窃取了许多全球最受欢迎的女星，然后在互联网论坛上发布。
通过这样一个例子，我们不应该盲目崇拜大数据，而应该让数据为我们所用，这样大数据的发展才不会超出我们的可控范围。
三、感想
大数据，究其本质，回答的还是哲学问题。勋伯格带给我们的不仅仅是一种全新的商业理念或技术，更是我们对世界的理解。
在这样一个大数据时代，我们也需要充分考虑大数据给公司未来发展带来的机遇和挑战。公司日常经营管理中的数据是否得到了有效的收集和分析，大数据技术能否应用于公司的业务发展和管理创新等，都值得我们进一步思考。
✪ 大数据读后感
“大数据”一词的兴起似乎已有几年，原来对于大数据概念似懂非懂，一直以为“大数据”无非就是“大量的数据”或者就是“数据比较大”， 感觉与自身实际工作没有多大的联系，从来没有真正去了解大数据是什么，那么到底何谓“大数据”？我试着从百度查询了一下“大数据”一词概念：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
所谓大数据是由现代信息技术管理的大量数据的集合。从内容上讲，大数据是海量信息；从技术上讲，大数据是海量数据的采集、存储、分析、集成和控制。通过对大数据的了解，我认识到大数据技术与我们的生活和工作息息相关。
例如，你在逛**时**网页面跳出的感兴趣商品推荐是因为你曾经搜索该类商品，又如你购买了一套房子不久就会有装修公司打**询问是否需要装修等等，其实不知不觉中我们正处在一个大数据技术的时代。
最近公司组织大家阅读《大数据时代》这本书，又使我对“大数据”有了跟进一步的认识。《大数据时代》这本书作者舍恩伯格从大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革三个角度依次阐述，条理清晰，书中运用了大量详实的实例分析使得阅读这本书变得通俗易懂。
第一部分“大数据时代的思维变革”，作者主要阐述三个观点：
1、 更多，不是随机样本，而是所有数据，样本=总体。
二、更杂，不是精确性，而是混杂性，允许不精确，纷繁的数据越多越好。
三、更好，不是因果关系，而是相关关系，关联物是**的关键。大数据与三大思维变化有关，它们相互关联、相互作用。首先，我们需要分析所有与某事相关的数据。其次，我们不依赖于分析少量的数据样本。
其次，我们愿意接受数据的复杂性。其次，我们不再是最准确的。最后，我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
第二部分，大数据业务转型强调数据不是数字化的，数据的多样性存在，任何文本、信息、通信和定位都可以数字化，关键是数据的挖掘、收集、集成和利用。大数据一旦得到有效利用，可以改变公司的赢利模式和沟通方式。大数据已经成为许多公司竞争力的**，它也将动摇这个国家的竞争力。
工业化国家应掌握数据和大数据技术，在全球竞争中占据优势，但随着大数据技术的普及，发达国家与发展中国家的差距将逐步缩小。
第三部分，大数据时代的管理变革，主要描述了大数据的威胁和数据时用的管理。对于普通人来说，隐私是大数据时代最重要的问题。不知不觉中，个人的每一个行为都暴露在**甚至是民营企业的面前，也面临着潜在的信息披露风险。
对此，笔者提出了用户责任的解决方案。大数据甚至可以**一个人的犯罪动机，这可以用来预防犯罪。
对烟草专卖管理工作大数据技术运用的感想
一，日常市场监管方面：通过对大量卷烟经营户相关信息的收集以及涉烟信息、线索和历史案件搜集汇总分析，构建起涉烟案件的大数据库，通过发现隐藏在数据背后的关联关系，形成新的烟草专卖管理防控网，查找违法活动的苗头趋势，有效提升专卖管理能力。
二、无证户监管方面：加强与公安、工商等部门协作和信息共享，有效利用现有无证经营户基础信息库，对无证经营户信息库数据进行汇总分析，实现与工商部门对无证户的精准打击，协同管理，有效规范卷烟市场经营秩序。
三、内管方面：通过对物流、营销、专卖等多部门现有数据及数据相关信息的收集、汇总,形成大数据库，运用大数据技术分析，提高专卖内管发现问题的效率，有效规范卷烟经营行为,促进行业持续健康发展。
✪ 大数据读后感
数据之治
——读《大数据时代》后感
没想到《大数据时代》会再次进入我的书单，而且是在美院的课程里，究竟是大数据的趋势不可阻挡，还是设计选择主动献身迎接浪潮，我不得而知。但我依然记得第一次接触大数据概念时的激动，作为经济学背景的学生，长期***面对和使用各种数据、图表，自然对数据有着近乎盲目的崇拜，凡事皆以数据说话，我很清楚如此庞大的数据所能带来的经济效益和可能性，亦必然会给各行业带来颠覆性的冲击。而直至最近，不知是思考的方法有所改变，抑或是关注的重点有所偏移，逐渐发现大数据并不如所说的美好，相反，对于大数据我开始感到后怕。
更甚者，对于未来，我竟然罕有地持悲观态度。
在人类几百年的漫长历史中，社会发展速度不断加快，特别是信息时代的到来。根据摩尔定律，信息技术的发展速度几乎每两年翻一番。爱因斯坦曾赞叹“复利是人类最伟大的发明”。
然而我们却不自觉地坐在一艘名叫“复利”的加速船上，稍有差池，便是身消玉陨。
不过这一切都是后话，或许如同马尔萨斯的人口论，我错过了某个像“技术”般的关键因素。
大数据的可信度是不可否认的。它的出现又大大提高了社会生产力。以前所未有的方式，通过对海量数据的分析，我们可以获得具有巨大价值的产品和服务，或者说是深刻的见解。这一切都有赖于计算机硬件技术的升级和网络的普及。大数据是具有时代特征的产品。同时，大数据是全球人类参与的结果。如此广泛的参与在人类历史上是罕见的。
数据成为新时代最抢手的资源。如果石油是过去一段时间的关键资源，那么数据将成为未来商业战争的核心。与石油不同，石油石油限的，数据几乎是无穷无尽的。当石油和石油产品用完时，它们可以被丢弃。经过不同的组合和计算，数据可以被重用，并继续深入挖掘价值。
越来越多的互联网公司成功ipo，受到市场的热烈追捧，其中数据价值占估值的比重相当大。
数据可以客观反映我们所没察觉的现象。庞大的数据库和快速的计算能力使我们更容易找到两个看似无关的现象之间的密切关系，或者说它们之间的关系并不像我们所期望的那样。大数据的分析方法比以往的分析方法更加准确和快捷。
经济学家之前一直认为，人们的幸福水平与收入水平成正比关系，但数据表明当收入上升到一定程度后，人们的幸福水平不升反降，从而产生了“幸福悖论”。“裙摆指数”亦通过数据发现，经济越好，女性穿的裙子越短；经济越差，裙子越长。有了大数据，我们可以验证许多过去只能从逻辑上推导出来的理论，获得更有说服力的证据，或者通过数据直接推翻数学模型。
同样，在理论的指导下，大数据可以更有针对性地挖掘更多的数据价值。
一切皆可数据化。在计算机时代，其运行的基础是数字化，即量化。在互联网时代，单纯的数字化显然不能满足需求，因此所有的信息都必须数字化。
文字、方位、沟通，甚至身体状况都可以转变成数据，正如“数据”(data)这个词在拉丁文是“已知”的意思，只要一点想象，万千事物就能转化为数据形式。一旦被数据化，我们便能通过“已知”，尝试寻找“未知”。
根据技术成熟度曲线，一项新技术从诞生到成熟要经历五个阶段：技术的诞生期、高期望的高峰期、泡沫的底部阶段、稳步攀生的光明期和实际生产的高峰期。曲线呈现出快速上升、爬升到顶部、然后迅速下降、下降到一定程度、然后逐渐停止、最后缓慢继续上升的趋势。
主要标准是时间轴和市场可见性的结合。大数据也必然要经历这一过程，在新闻**和学术会议一番大肆宣传之后，打了鸡血的人们只关注到其中的机会并对其抱着极高期望，而可能出现的风险或问题会令他们措手不及，最终只有回归到理性正视，一个技术方能被正确对待和重返健康的发展航道。
技术成熟度曲线
我害怕数据，主要是因为我害怕今天的无意识行为，它终有一天会成为自我克制的**。
无穷无尽的信息。信息大**致使信息产生的速度远远超越人类接收的速度，我们无时无刻不在接受大量信息，信息变得浓缩而零碎，我们往往来不及接收，更来不及思考，创新亦无从说起。
数据化等同于无聊化。在电影《点球成金》中，奥克兰运动家棒球队的总经理通过利用统计学和数学建模的方式分析数字，形成一套“赛伯计量学”系统，帮助球队取得联赛冠军，并使其他球队也争相采用这种模式进行比赛。但我想应该没人会喜欢看一群“机器人”的比赛吧。
幸而，乔布斯用事实证明，不依赖于数据，凭借卓越的天赋和灵敏的触觉亦能华丽制胜。
无处不在的监视。数据比你更了解你。每一次操作、每一次浏览、每一次对话、每一次购买，甚至每一次无意识的窃听动作，都被一个接一个地清晰监控和记录下来。你刚刚在百度搜索完“奶瓶”，你打开的下一个网页还有你的邮箱便马上出现铺天盖地的孕妇产品广告。
亚马逊知道你要参加高考，京东知道你刚搬家，**知道你最近恋爱了，还有一个部门知道你刚买了***油。相反，电脑和手机已经成为我们监控自己的对象，我们的隐私也变得前所未有。
数据“托拉斯”的形成。如今，企业可以通过数据清楚地了解消费者的偏好、行为和需求，已经成为新时代的宝贵资源。企业竞相收集用户数据。他们拥有的数据越多，在市场竞争中的胜率就越高，数据大亨逐渐出现。如果说过去企业利用“有计划的废止”诱导消费者消费，那么现在看来一切都更方便了。
“免费”某程度只是企业的预付行为，然后以直接或间接的手段从用户身上获取数倍、数十倍甚至更多的回报。一旦这些“数据大佬”们联手起来，用户自必无处可逃。
大数据中强调一个观点，我们知道“是什么”就够了，而没必要知道“为什么”，我们需要的是相关关系，不再是因果关系。数据不撒谎，相关分析可能更准确和有效。但数据终究是数据，人是人。
人们不能依赖和受制于数据，因为人们有道德观念，而数据没有。我们不应该因为一次性筷子的方便而鼓励使用它们。这是赤裸裸的**行为，纯粹以结果为导向的时代不能长久。“是什么”不一定是我们希望的“什么”或能令我们更好的“什么”。
企业试图获取用户数据，用户维护自己的隐私，保户数据，双方激烈的博弈不可避免，或对抗，或合作。如果说大数据是十年前的趋势，那么在大数据已经成为现实的情况下，如何演绎大数据的趋势，如何面对大数据是值得研究的。
建立数据使用的监管机制。用户对日新月异的电脑技术了解终究有限，企业如何使用个人信息和是否存在滥用，我们无从知晓，单单凭借所谓的道德约束明显不起作用。只有通过法律建立相关制度规范和监管机制，包括数据使用的范围、时间等，确保数据的正确使用，令数据使用者承担必要责任。
事实上，固定机构定期评估企业使用数据的情况，与会计和审计制度并无不同。
大数据走向平民化，大众化。既然作为数据的提供者，用户自然亦有了解数据和使用数据的权利，大数据的公开浏览或定期公布，一方面可以令用户监督数据的使用，另一方面一定程度上防止“数据大佬”的垄断行为。同时，数据的规模日趋庞大，单凭企业无法进行快速消化，结合“众包”的力量，令用户共同参与，有助于发掘更多的潜在价值。
从收费到“免费”再到收费的转变。我们正在经历从收费转向“免费”的过程，企业通过提供“免费”产品和服务吸引用户，但我们都清楚“天下没有免费的午餐”，这种“免费”的前提就是出卖个人数据。当人们逐渐认清这数据当中的价值时，便会本能地对这种“免费”产生戒心，甚至主动提出通过收费来换回个人数据的控制权，或者说是尊严。
数据应用成为各领域专家的必备技能。有观点提出行业专家和技术专家的光芒都会因为统计学家和数据分析家的出现而变暗，因为后者不受旧观念的影响，能够聆听数据发出的声音，最终专家会消亡。诚然，数据分析确实是未来重要的技能之一，而专家最终亦不会消亡，只是数据应用会成为专家的必备技能之一，可以肯定的是，一个会使用数据的行业专家或技术专家比一个单纯的统计学家或数据分析家更具有吸引力。
以前我都***地站在企业或社会的立场看待大数据，大数据便彷如天神下凡，带来无尽希望，今天我回归到一个消费者的思考，见到的不过是一个贪婪的魔鬼不断向我招手。在这问题上，恐怕我是“一叶蔽目，不见泰山”。
✪ 大数据读后感
丹枫君漠
《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔·舍恩伯格和肯尼思·库克耶等所著，由胜杨燕和周涛翻译。作者是大数据研究的大师，翻译家也很擅长翻译。本书从思维、业务和管理三个方面阐述了大数据时代人们生活、工作和思维的重大变化。这些变化涉及到我们生活的方方面面。本文阐述了大数据的基本概念和特点，并提出了明确的观点。
不管对于产业实践者，还是对于**和公众机构，都非常具有价值，其影响程度可以与两次工业革命相媲美。
本书观点掷地有声，作者观念高屋建瓴，从很多实例和经验中萃取普适性观念。例子详实丰富，囊括了进百个学术和商业实例。在第一部分中，作者提出了三个更令人震惊的观点。首先，不是随机抽样，而是所有数据。这里需要更多的数据。
第二，不是精确性，而是混杂性，这里要求数据更杂。第三，这不是因果关系，而是相互关系。它需要更好的数据。在第二部分中，笔者从数据的巨大价质和数据的交叉重用两个方面，论述了大数据战车在物质和智力方面向前发展的最根本动力。
第三部分阐述了大数据时代的弊端和管理措施。我认为这本书的精髓是第一部分。第一部分的三个观点涉及面很广，包括统计学、逻辑学、哲学等。后两部分基于第一部分的三点。
我想从第一部分的三点谈我自己的看法
点可以说是哲学上说的世界观，因为世界观决定方**，所以这三个观点对传统看法的颠覆，就会导致各种变革的发生。
首先，第一作者认为，在抽样研究期间，由于缺乏研究条件，只能用少量的数据获取最大的信息。在大数据时代，我们可以获得大量的数据，因此采样自然失去了它的意义。放弃了随机分析法这种捷径，采用所有的数据。作者用大数据与乔布斯的癌症治疗例子说明了使用全部数据而非样本的意义，列举了日本“相扑”等来证明使用全体数据的重要性。
这一观点足以引起统计乃至社会文明的变革，因为统计抽样，如几何定理和万有引力，被认为是文明的坚实基础。我对这个观点还是比较认同的，如果真能收集到整体的数据而且分析数据的工具也足够先进，自然是全体数据研究得出的结果更令人信服。但是这个观点也过于绝对，就算是在大数据时代要想收集到全体数据还是不太可能实现的，因为收集全体数据要付出的代价有时会很大。
比如说你要检测食品中致癌物质是否超标，你不可能每一件食品你都检测一遍吧。
第二，要效率不要绝对的精确。作者说，对准确性的痴迷是缺乏信息和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化的，可以应用于传统的数据库。如果不接受混沌，剩下的95%的非结构化数据就不能被利用。
作者的判断是基于数据不能100%正确，
如果用小数据作为数据误差，则结果误差较大，但如果有足够的数据，且数据足够复杂，则结果更接近正确答案。大数据时
***要求我们重新审视准确性的利弊，甚至说大数据不仅使我们不再期待准确性，而且使我们无法实现准确性。谷歌翻译的成功很好地证明了这一点，谷歌的翻译系统不像candide那样精确地翻译每一句话，它谷歌翻译之所以优于ibm的candide系统并不是因为它拥有更好的算法机制，和微软的班科和布里尔一样，谷歌翻译增加了各种各样的数据，并且接受了有错误的数据。
✪ 大数据读后感
这两年，大数据，云计算的思想就像小苹果的音乐一样，传的到处都是，每一个公司不管是互联网公司还是传统企业，都标榜自己的大数据。
1、实体物联网与虚拟物联网
曾几何时，物联网的概念闹得风生水起，庞大的物联网能够让世间大量的物体，都能够被检测 并联网，包括了人、车、房等一切能够被联网的物体，这些物体都能够以种方式被感知他的存在，并对其信息记录在案，以供使用。在若干年前，这还是一种看似遥不可及的事物，要对每个物体都贴上一个所谓的RFID的标签，显得不切实际。如今，随着手机的大量使用，人类本身也被加入了物联网中。为什么要物联网?是为了获取什么?要知道物联网获取了什么，只需要看看在一个物体在没有加入物联网与加入物联网之后，我们多出了哪些东西便能够知晓。那么，很明显，我们需要通过某种方式来获取该物体的信息，这种存储下来的信息，就叫做——数据。
物联网产生的数据是实体的物品之间的信息，而现在的互联网上，占最大数据量的，是虚拟物品，或者叫做网络虚拟物品。由于网络物体是直接寄生于网络，具有能够方便的接入网络的特征，因此，在获取实体物体信息还有一定难度的时期，占有很大优势。但今后实体的物联网产生的数据量一定会不断增加，或许，能够超越网络上的物物相连数据量。
网络的广泛使用，使得信息的产生于传遍变得容易，每个接入网络的人都以一定的角色存在，都是网络的信息的创造者。对于所产生的信息而言，每个接入网络的人又身兼多角，对于网络服务商，他是网络使用者的角色;对于门户网站而言，他是使用的用户;对于社交网站而言，我们则扮演一个虚拟或者真实的网络角色;对于浏览器而言，他是一系列的浏览网页、一些列鼠标动作的角色… 不同的角色取决于对方需要从我们的行为中获取哪些信息。将网络上各种角色看成是虚拟的物体，那么，这种虚拟物体构成的虚拟物联网便产生了巨大的数据量。经历过一直以来缺乏信息获取渠道的日子，现在，既然信息获取变得如此容易，那么，必然迎来信息量暴增的时代——大数据时代。
2、思维的转变
技术的改变，使得我们思维方式也要随之发生变化。在过去的小数据时代，由于获取信息、存储信息、整理信息都是费时费力的活，我们只能精打细算，捉摸着如何以最小的代价、最快的方式来收集尽可能准确的信息。之所以会有抽样统计的方式，是受技术所限，无法获得全体的样本，或者就算获取了也无法在合理的时间内进行处理。由于信息获取代价大，使得我们不得不在获取信息前，就把一切都想清楚，才能够着手处理。这就像在计算机出现的初期，使用纸袋来编码的时期，一次出错的代价太大，所以人们不得不在输入前将代码验证过无数遍之后才敢输入到机器中。而现代计算机让编码的效率大大提升，这才使得人们能够创造出更加强大的软件。人们不需要在着手编码前就对代码过分深思熟虑，因为机器会帮助你解决一些问题。因此，那些担心由于获取数据太方便，进行数据处理、分析代价太小而使人们变得懒惰或者做事欠考虑的家伙，真是杞人忧天。历史上，技术的进步都会提升人类的生产力，但却没有让人们变得懒惰，因为与此同时，欲望也随之增长。人类只会变得更伟大。
因此，大数据时代，这个数据更加全面的时代，我们可以涉足一些之前由于缺乏数据而无法涉及的领域，例如——预测。这是一个令人兴奋的领域，但其实这个领域早有苗头，而且大家都是受益者。我们平时使用的输入法中的智能联想功能，能够根据我们之前输入的文字，来预测我们接下来有可能输入的文字，以节省我们的输入时间。这种算法里，没有人工智能，而只有人们大量的输入习惯的统计，通过大量数据的统计来预测，是一个统计学的方式而非加入了特有的规则或者逻辑。这便引出了在大数据时代，对于信息处理的一种重要方式，基于统计，得出不同个体的相关关系，却无需了解其因果关系，而我们则受益于相关关系。这种方式，看似有些投机取巧，却能够在关键时刻令我们处于优势地位。我们已经习惯了先知道某些事物的因果逻辑，继而推断出相应的结果。但世间总会有一些令人无法用合理的逻辑进行解释的现象，若通过大数据分析，我们能够跳过逻辑阶段直接享用某些一些结果(沃尔玛的啤酒加尿布案例)，岂不乐哉。当然，严密的逻辑永远是值得尊敬的。
3、互联网的黏性
在经历过了从广度上通过新花样来吸引用户的时代，由于技术的提高，一个创业者在一个新的领域开辟的东西很容易被其他人所复制。在这个时候，深度很重要。特别是购物网站、微薄、门户网站这类信息量大的网站，越是了解一个用户，优势就越大。所以，在技术已经不是最重要的因素的时代，如何增加用户的黏性、忠诚度便是首要的。通过用户之前的信息，来推测用户的喜好，给用户推荐相应的信息或物品。当你越了解一个用户，而别人却不了解时，这个用户就越离不开你。微薄中有他的`智能排序功能、新闻门户中有“今日头条”应用，各类购物网站有他的推荐算法(但这个纯粹为了增加消费而非增加用户黏性)，都能够根据用户之前的浏览、偏好来给出相应的推荐。这些的基础，都是拥有用户的行为记录，否则，都无从谈起。
各行各业，都在疯狂的抓紧时机，获取数据，拥有足量的数据，那一切就变得皆有可能。
✪ 大数据读后感
我们现在生活在互联网无处不在的世界，中国的互联网已经到了第三代。
第三代互联网是以改变与融合为主题的网络革新，是互联网与社会、经济、政治和文化的相互包容走向融合的过程。
这个过程中，我们每个人在现实生活以及商业活动中，都会面对并感受到互联网带来的变化。我们心安理得地享受着互联网带给我们的便利，互联网已经渗透到我们生活的每个角落：吃饭、穿衣、学习、工作都已经离不开互联网，都依赖于大数据的支持。
当我们上网浏览新闻的时候，大数据会分析出你的爱好，自动为你荐感兴趣的方向；上网购物时，大数据马上会为你筛选出更多的“你喜欢”……大数据让我们可以做出许多以前没有没法想象的事，比如身无分文可以支付、足不出户购物、手指一动就叫来外卖等，作文甚至可以一天之内赋诗千首，随意浏览世界等。大数据控制下的互联网让我们跨越了地域界限、时间界限甚至时空界限，还让我们节省了时间和精力，我们所有人类都成为了社会智能化发展的受益者。
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