范文资源网

导航栏

×
你的位置: 范文资源网 >工作总结 >导航

临床数据分析工作总结(优选11篇)

时间:2021-01-30

临床数据分析工作总结(优选11篇)。

临床数据分析工作总结 [1]

七天假期,说长不长,对于一般人来说,去旅游景点看看人山人海也就过去了。但对于高三的同学来说,七天,只要复习计划安排合理,踏踏实实地照着计划去做,就可以有个质的飞跃。

Step1:最重要是回归课本

课本是高考复习的第一参考书。假期在家,还是应该回归课本,按照考试大纲上的知识点,将基础知识和基本技能再次强化。像数学基本公式定理和数学思想的归纳,语文背诵篇目和文学常识等。有些考生害怕在大题、难题上丢分,其实这类题目最后大都还是对基础知识的灵活考查,巩固基础不容忽视。

Step2:构建知识网络培养多向思维

在前一天对课本知识重新熟悉的基础上,考生有必要做复习过程中的梳理整合。高中三年的学习内容,看似内容繁多、杂乱无章,而把它们系统化之后,各个科目的知识点会形成它们之间的横向与纵向联系。这样,考生可以深入理解知识的内在联系,考试中可以迅速找到突破点,有效提高答题速度和准确度。另外,对过去一个月来的学习效率、学习方法、学习态度等进行认真的反思,也是高三学生在假期里需要做的一件事情。

Step3:巩固知识点

一是要把第一轮复习的知识点巩固,第二是要准备长假后的专题复习。在第一轮复习的基础上,要善于总结归类,寻找不同的题型、不同的知识点之间的共性和联系,把学过的知识系统化。这也是第二轮专题复习的重要内容。同时要加强课后练习,找一本好的参考书,尽量多做一些书上的练习题(尤其是综合题和应用题)。要的是精,而不是多。

Step4:抓住重点求突破

每个科目都有相对的重点知识,这就是高考的重点、考点。现在的复习就是从重点知识入手。在看书的同时,结合具体的典型题目,才能将知识真正领会和掌握。这些题目要深入分析,检查自己的解答思路和过程,熟悉用到的基础知识和做题方法,总结典型题目的解题思想。

Step5:深挖教材多做高考真题

考生在做真题时,要严格按照时间检测,以熟悉每种题型所占时间和自身弱点。但做真题并不意味着一定会提高成绩,因为它只是检测你当前水平的一种方式。所以,我们还要拥有做学生的心态,扎扎实实地对错题进行精细研究。

总之,对于高三学生,充分的利用国庆假期,能够有效地调节自己的状态、合理的解决自己在一轮复习中遇到的问题、同时做好后期的规划,这样能让自己变得非常充实,同时更加有信心地去面对节后的复习。

临床数据分析工作总结 [2]

改版情况:今年信息网在二月底进行了一次改版调整了大量的板块与栏目,增加了的功能性设计,整体数据库应用达到了左右,并推出了行业咨询、教育、农业等几大块的会员板块。目前针对网站这几个月运行中体现的问题,正在积极准备第二次改版,主要提高各个会员板块的实用性、有效性。以经营数据为主要经营思想在网站中突出行业咨询、教育两大亮点,以其为突破口,经营数据。

更新情况:通过加强内部管理,实行责任到人,工作定量的方法来加强网站信息的更新速度,信息的时效性提高网站的整体更新。六月份一个月信息网网站整体更新信息总数达到了条:其中经济科技组更新条:科技板块更新条经济板块更新条绿都商务平台条行业咨询条、教育,百姓组更新条:在线网校更新条文化教育更新条百姓生活板块更新条、农业旅游组更新条:其中旅游板块更新条农业板块更新条;政务组更新总数条:四大门板块更新条;热点话题更新条政务板块更新条;首页新闻更新条。

临床数据分析工作总结 [3]

南京千百万数据技术分析师事务所有限公司依据《中华百姓民主国审计法》和相关海外贷援款协定的规定,20xx年,审计署帮会海外贷援款子目审计服务核心和相关特派员办事处对由中央单位执行或帮会执行的102个海外贷援款子目20xx年度财务收支和项目执行情况施行了审计,南京千百万数据技术分析师事务所有限公司向海外贷援款机构出具了103份审计报告(有1个项目按照海外贷援款机构的要求出具了2份审计报告)。审计办公是按照国际审计准则和中国社稷审计准则施行的。

一、基本情况

此次南京千百万数据技术分析师事务所有限公司审计的亚洲开发银行项目联手国开发打算署项目英国国际进展部项目能源、交通、教育、卫生、城市建设和背景保障等领域,打算投资总额折合百姓币2897.67亿元,其中协议利用外资额折合百姓币385.82亿元。截至20xx年12月31日,项目累计完成投资额折合百姓币1774.78亿元,其中累计利用外资额折合百姓币243.11亿元。

南京千百万数据技术分析师事务所有限公司分析结果表明,引入先进理念和培育管理人材等方面的积极效用,获得了较好的经济效益、社会形态效益和背景效益。但审计也发现南京千百万数据技术分析师事务所有限公司单位在项目建设管理、法规和协定执行、财务核计和资金管理等方面存在一点不由得偏废的问题。此次审计出具的103份审计报告中,无保存意见的审计报告86份,占83.50百分之百;保存意见的审计报告16份,占15.53百分之百;谢绝表达意见的审计报告1份,占0.97百分之百。

二、审计发现的主要问题

(一)17个项目存在对财务报表萌生重大影响的问题,出具了保存意见或谢绝表达意见审计报告(详见附件)。其中:

支出不合项目规定、采购形式不合项目规定、提款报账声请与实际活动不符、未按相关会计准则和贷援款协定要求编制报表、财务报表数据不真实等问题,对被审计单位财务报表或项目特定目标财务报表萌生重大影响,审计扳机出具了保存意见报告。

2.有1个项目因账面资产与实际盘点结果差异较大,且审计成员无法得到充分惬当的审计凭证,无法对该项目刊发审计意见,出具了谢绝表达意见审计报告。

(二)内部扼制缺陷等问题,但未对被审计单位财务报表或项目特定目标的财务报表导致重大影响,出具了无保存意见报告。

其中:

1.有5个项目存在配套资金未按规定趁早足额到位的问题,关乎资金9961.66万元,占项目总额的4.90百分之百。

滞留项目资金2.19亿元,占项目总额的6.86百分之百。

列支非项目支出或多记支出、财务票据睽异规、超标准支付会展费和管理费、未按规定扣缴税款、会计核计睽异规、资金资产管理不善、财务内部扼制脆弱等其它犯法违规及财务管理不规范的问题,关乎资金4.92亿元,占项目总额的35.29百分之百。

招投标手续睽异规、违规分包、未按设计的工程内容和要求施行施工、工程监理不到位、项目建设超概算、后续管理不善、工程资产闲置等项目工程建设和管理的问题,关乎资金8.32亿元,占项目总额的12.75百分之百。

5.有21个项目存在投资完成额比例偏低或提款报账进度较慢的问题,占项目总额的20.59百分之百。

此外,审计还发现3起重大犯法违纪案件线索,已依法移送相关部门办理。

三、审计办理和整改情况

对上述问题,审计扳机已依法出具了审计报告,南京千百万数据技术分析师事务所有限公司提出了审计提议。各项目单位高度看得起审计反映的问题,认真整改。截至贷援款协定问题和内部扼制缺陷的滞留项目资金问题金额增强项目工程进度管理等措施,加快了项目进度。

临床数据分析工作总结 [4]

数据分析报告范文

数据分析报告范文:

目录

第一章 项目概述

此章 包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及推荐等。

第二章 项目市场研究分析

此章 包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。

第三章 项目数据的采集分析

此章 包括数据采集的资料、程序等。第四章 项目数据分析采用的方法

此章 包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章 资产结构分析

此章 包括固定资产和流动资产构成的基本状况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。

第六章 负债及所有者权益结构分析

此章 包括项目负债及所有者权益结构的分析:短期借款的构成状况、长期负债的构成状况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。

第七章 利润结构预测分析

此章 包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利潜力分析、利润的真实决定性分析。

第八章 成本费用结构预测分析

此章 包括总成本的构成和变化状况、经营业务成本控制状况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。

第九章 偿债潜力分析此章 包括支付潜力分析、流动及速动比率分析、短期偿还潜力变化和付息潜力分析。第十章 公司运作潜力分析此章 包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析,现金周期、营业周期分析等。

第十一章 盈利潜力分析

此章 包括净资产收益率及变化状况分析,资产报酬率、成本费用利润率等变化状况及原因分析。

第十二章 发展潜力分析

此章 包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力状况分析。第十三章 投资数据分析

此章 包括经济效益和经济评价指标分析等。

第十四章 财务与敏感性分析

此章 包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。

第十五章 现金流量估算分析

此章 包括全投资现金流量的分析和编制。

第十六章 经营风险分析

此章 包括经营过程中可能出现的各种风险分析。

第十七章 项目数据分析结论与推荐

第十八章 财务报表

第十九章 附件

大致包括这些资料,能够根据实际要求增减

【相关阅读】

怎样写好一份数据分析报告?

分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。

如何写好一份数据分析报告1

我认为一份好的分析报告,有以下一些要点:

首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望;

第二,每个分析都有结论,而且结论必须要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的好处,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果;

第三,分析结论不要太多要精,如果能够的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个重大问题,就到达目的了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易让阅者理解,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,不读下去,一百个结论也等于0;

第四、分析结论必须要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自我都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了;

第五,好的分析要有很强的可读性,那里是指易读度,每个人都有自我的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自我的思维逻辑来写,你自我觉得很明白,那是因为整个分析过程是你做的,别人不必须如此了解,要明白阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读,所以要思考你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你务必站在读者的角度去写分析邮件;

第六,数据分析报告尽量图表化,这其实是第四点的补充,用图表代替超多堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从;

第七、好的分析报告必须要有逻辑性,通常要遵照:1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题,这样一个流程,逻辑性强的分析报告也容易让人理解;

第八、好的分析必须是出自于了解产品的基础上的,做数据分析的产品经理本身必须要十分了解你所分析的产品的,如果你连分析的对象基本特性都不了解,分析出来的结论肯定是空中楼阁了,无根之木如何叫人信服?!

第九、好的分析必须要基于可靠的数据源,其实很多时候收集数据会占据更多的时间,包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台,最后才在收集的正确数据基础上做分析,既然一切都是为了找到正确的结论,那么就要保证收集到的数据的正确性,否则一切都将变成为了误导别人的努力;

第十、好的分析报告必须要有解决方案和推荐方案,你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析,那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因,那么在这个基础之上基于你的知识和了解,做出的推荐和结论想必也会更有好处,而且你的老板也肯定不期望你只是个会发现问题的人,请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的;

十一、不要害怕或回避“不良结论”,分析就是为了发现问题,并为解决问题带给决策依据的,发现产品问题也是你的价值所在,相信你的老板请你来,不是光让你来唱赞歌的,他要的也不是一个粉饰太平的工具,发现产品问题,在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了;

十二、不要创造太多难懂的名词,如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词,那么你写出来的价值又在哪里呢,还不如你直接过去说算了,当然如果无可避免地要写一些名词,最好要有让人易懂的“名词解释”;

十三、最后,要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人,包括那些为你上报或提取数据的人,那些为产品作出支持和帮忙的人(如果分析的是你自我负责的产品),肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮忙,而且我想你也不是只做一锤子买卖,懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。

临床数据分析工作总结 [5]

职责:

结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等,进行数据监控,建立数据模型,进行投放分析,并建立过程指标与预警机制,如发现异常快速定位问题原因,提出建议

2、具有较强的主动性,能够根据业务现状主动发现问题,形成有效的数据分析方案,推动数据分析结果的应用落地;

流量增长;

新媒体、事件营销等新型投放方式,建立监测方法、评估模型,并具有一定的业务能力,能够参与业务并提炼分析

优化方案,并能输出給团队成员

岗位要求:

1、3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型,及有较强推动力经验者优先;

提炼能力

分析能力,有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。

新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;

5、对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;

临床数据分析工作总结 [6]

工作职责:

1、参与大数据平台的建设维护,持续稳定支撑业务发展

2、实时/离线数据etl过程设计和开发

3、多维度海量数据的分析应用

实时分析、并行计算等系统设计和实现;

任职资格:

1、对数据敏感,有意愿投身大数据事业

ai知识,至少在以下某一领域有深入的研究:统计机器学习、视觉识别、深度学习;

mapreduce、yarn、storm、spark等;

4、熟悉linux操作系统和shell编程,熟悉sql编程以及性能调优;

5、精通java或者其他主流开发语言;

6、熟悉分布式服务开发,对基于docker的微服务有一定的了解;

诚信,能自我驱动,有较强的语言表达能力

金融、智能交通行业经验优先考虑

9、团队合作无障碍,强烈的自我驱动力和抗压力

临床数据分析工作总结 [7]

今年以来,我校加大信息化基础建设,严格落实信息系统安全及保护,从源头做起,不断提升了信息基础安全理念,强化信息技术安全管理和保障,加强对包括设备安全,数据安全,信息安全等信息化建设保障,以信息化促进学院业务管理的精简化和标准化。

一、 信息等级化分类,安全分类化保护。

我校网络管理信息化管理现状,自网络信息中心(以下简称中心)成立时起,我中心制订了宿舍网络使用条款服务器托管等安全条款,此八年以来,保障了广大师生网络使用及业务系统安全,未因网络出现重大安全问题,未有因业务系统托管而出现硬件无法修复、数据被盗等基础保障。

本年工作进度报告:

1、服务系统保护、上学期我中心开始了安全等级建设,确立了服务系统安全分等级保护目标,重要信息重点保护,次要信息次级保护原则,针对原来一个系统多个应用的服务进行了应用分离,减少一个服务出题问题,多个业务受影响等问题,今年购买了存储服务器和服务器防火墙两个重要基础安全设备,针对我校业务系统保障,对学校官网、精品资源共享课网、一卡通等数据备份。使用了硬件防火墙对公开业务数据安全保护,现已对官网、青果系统、数字化校园系统进行IPS保护、WEB应用防护,其它系统进行安全审计防范等安全设施。

2、基础网络保障、今年我中心更换包括核心DCRS7608在内多个老旧网络设备,针对日益流行WIFI设备进行规范管,对宿舍网络WIFI共享禁用,对办公网络WIFI使用教育,谨慎使用开外式网络,减少基础网络隐患。

二、 20xx年信息安全工作安排及问题整改

1、规范流程操作,加强网络信息化教育。我中心要求系统使用部

门或使用人员都应该了解信息安全形势,所管理系统的安全等级,遵守谁管理谁负责的原则,掌握操作技能,努力提高系统信息保障能力,对官网、青果系统、财务系统、图书馆管理系统、一卡通数据系统等业务所属部门要求分配专员管理,提高业务系统信息安全习惯。

2、办公无线网络使用规范,无线网络私建加重,基本每办公室都有

职员安装了无线设备,甚至出现了办公室多个职员安装WIFI。需加强网络使用条件规范,区域多个WIFI接入,乱接入等问题整改,对办公室已有无线设备收编,禁止使用360,猎豹,共享精灵等无线热点、软件共享方式。

3、老旧设备更新换代,部分网络设备、服务器设备使用已长达八

年之久,部分重要服务器还是原来老式台式机,今年已搬迁了心理系统,电子政务系统至新服务器,还有财务系统,图书管理系统还在老旧服务,难以保障稳定运行。

20xx年是我校信息安全投入历来最大一年,加强业务系统、基础设备安全及保障、20xx的到来,我中心将加大对网络信息安全管理和安全措施、安全技术力度,保证学院信息安全切实可行。

临床数据分析工作总结 [8]

职责

互联网化,直至商业落地;

行业、公司运营等提供商业智能分析,输出可视化分析报告,为战略决策提供支持;

3、发表研究成果或分析评论,配合公司的推广及培训等工作。

任职要求

经济、数学、统计等相关专业硕士及以上学历;

2、拥有扎实的经济理论基础及数理统计功底;

R、Python等一个或多个语言进行量化建模,拥有行业大数据分析和机器学习项目经验者优先;

4、拥有BI分析工具使用经验者优先(如tableau等);

5、具有很强的逻辑思考能力,善于解决开放式问题;

6、为人真诚踏实,做事靠谱认真,对研究工作充满热情,具备良好的沟通协调能力和团队合作意识,愿意为团队共同发展而努力。

临床数据分析工作总结 [9]

各位小伙伴们:

大家好!

我是负责编写政治押题部分的清华学长,在整理资料的过程中有一些心得,在此分享给大家。首先要和大家说明的是,通过大量的数据分析和整理,师兄可以得出这样的结论,即考研政治押题的套路无非两种:

一、通过热点事件可能关联到的考纲核心知识点整理命题;

二、尽量不出近两年真题中出过的大题知识点,排除法命题。

我们判断一个机构是否押题成功,往往有两个标准:一是材料是否命中;二是知识点是否命中。可以说,只命中其中之一就算押中题目的话,其实是非常简单的。因为每一年的热点很有限,很多机构出的最后4套题常常题量不止四套,或者每个问题之间都没什么关系,一个问都赶上一道大题了,完全是为了押题而出题,题目本身不具备质量。

一般来说,小伙伴们真正需要的是两个标准都达到,但考研机构只要达到了其中之一,即算是押中了。这样看来,我们就不难理解一些小伙伴们常常听到某些机构年年都押到了百分之六七十,但真正考试的时候问题与材料都对上的却很少,或者即便对上了也是小伙伴们自己都能想到的简单考法一类的情况也就不足为奇。因此,大家在最后复习的这几天时间里,切勿盲目背诵押题卷纸。我们购买押题卷子的目的是通过押题卷纸把握今年的热点和重点,并进行模拟训练。此外,大家也可以通过答案来熟悉知识点如何与材料结合,要如何套话,保证我们书写量的足够。而最后对知识点的把握,还是要回归书本才行。

相信很多小伙伴们都应该看过我们为大家推出的政治押题板块,其中的内容师兄在这里就不再赘述了。依法治国、抗日战争、APEC、小平同志诞辰110周年等等,几乎都是必考的内容。这些内容很有可能以大题的形式出现,而且形式也非常多样:例如谈谈小平的改革开放和今天的“顶层设计”;谈谈APEC蓝与人与自然;依法治国和道德与法律;抗日战争胜利和甲午海战失败,等等等等。以此,涉及的知识点真的非常多,不仅需要大家熟悉地把握这些热点本身,还要对一些关联到的知识点也要有清楚的认识。可以说,这些内容占大纲的比例已经非常大了,要背诵的内容很多,大家一定要好好加油才是。

除此之外,还有很多内容虽然不在热点之中,但同样非常容易出题。特别是马原和思修两大部分,特别是单多选,常常就知识点直接命题。例如马原直接考一道计算题,算一下有机构成或者是剩余价值率;或者出一个古诗词或者小故事或名人警句,谈一下涉及到哪些原理。大题上,思修也可以谈一谈理想,谈一谈大学生就业与创业之类。这些内容,各个机构押得也非常分散,带有很强的运气成分。这就要求大家对马原的基本原理一定要熟练把握,思修也要会套话,能讲出东西来。

最后,师兄想说的是,考研是选拔性考试而非合格性考试。特别是考取名校和跨考的同学,更是要努力在初试中取得靠前一些的成绩,才能在复试中保持优势。离考试只剩下几天,现阶段最好提分的就是政治和英语的写作部分。师兄的一位好友考前一周临时突击政治,也考了57的成绩,最后压线进了清华。但这位同学本来是知名985理工类热门专业前百分之十的成绩,又非常有天赋,学神级别,才最终被录取。大家既应该学习他突击时的劲头,也不能像之前他那样太过轻视政治。政治是一门短时高效的学科,虽然背诵很辛苦,但是在这最后几天的时间中,它最能给人回报。特别是对于不像师兄这样考取京畿之地的小伙伴们,政治上七十也是不难的。最后师兄给大家一点小建议,我们背诵的时候不能只是对着背,还要多多动笔,写的时候也要尽量工整。政治是一门也得多也会有辛苦分的学科,常年使用电脑和手机的大家,在这最后几天里多多动笔,顺便练练字,在考试的时候就会有下笔如飞的感觉。

临床数据分析工作总结 [10]

目录

第一章项目概述

此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及推荐等。

第二章项目市场研究分析

此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。

第三章项目数据的采集分析

此章包括数据采集的资料、程序等。第四章项目数据分析采用的方法

此章包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章资产结构分析

此章包括固定资产和流动资产构成的基本状况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。

第六章负债及所有者权益结构分析

此章包括项目负债及所有者权益结构的分析:短期借款的构成状况、长期负债的构成状况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。

第七章利润结构预测分析

此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利潜力分析、利润的真实决定性分析。

第八章成本费用结构预测分析

此章包括总成本的构成和变化状况、经营业务成本控制状况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。

第九章偿债潜力分析此章包括支付潜力分析、流动及速动比率分析、短期偿还潜力变化和付息潜力分析。第十章公司运作潜力分析此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析,现金周期、营业周期分析等。

第十一章盈利潜力分析

此章包括净资产收益率及变化状况分析,资产报酬率、成本费用利润率等变化状况及原因分析。

第十二章发展潜力分析

此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力状况分析。第十三章投资数据分析

此章包括经济效益和经济评价指标分析等。

第十四章财务与敏感性分析

此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。

第十五章现金流量估算分析

此章包括全投资现金流量的分析和编制。

第十六章经营风险分析

此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。

第十七章项目数据分析结论与推荐

第十八章财务报表

第十九章附件

大致包括这些资料,能够根据实际要求增减

临床数据分析工作总结 [11]

中国拥有世界上最为庞大的青少年人口群体。统计表明,受益者和风险承担者,他们正在经历着我国社会经济等方面的重大变革,发展变化的速度很快。客观、准确地了解和掌握青少年的现状,才能从实际出发,制定有效的政策,从而正确引导青少年,把青少年一代培养成为有理想、有道德、有文化、有纪律的社会主义新人。本报告主要是依据统计数据对近年来中国青少年发展状况进行分析,所采用的数据均为撰写本报告时(截至20xx年7月31日)中国青少年发展状况指标体系中各项指标所能获得的最新数据。在本报告中青少年采用14~29岁和14~35岁两种年龄统计口径。

青少年人口状况指标

1.青少年人口总数及比重

20xx年人口变动抽样调查数据显示,全国14~29岁青少年共有311,217,923人,占总人口的24.25%。其中男性158,338,086 人,女性152,879,837人,分别占总人口的12.34%和11.91%,性别比为103.57。14~35岁青少年共有465,259,674 人,占总人口的36.25%。其中男性235,453,157人,女性229,806,517人,分别占总人口的18.34%和17.90%,性别比为 102.46。

2.青少年人口性别年龄构成

分性别年龄结构反映的是男女不同性别人口的年龄分布情况。20xx年中国青少年分性别人口的年龄分布基本一致,无论是男性还是女性,在其总人口中都是30~35岁人口所占比例最高,其次是14~20岁人口。人口年龄结构在20~30岁之间出现凹陷,除了自然的人口变动规律(如受人口惯性发展的影响)以外,与该年龄人群的漏报也有较大关系。因为这一年龄段人群处于流动活跃时期,而流动人口的漏报是统计中很难避免的。同时,我国军人也主要集中在这个年龄段,而军人人数是不在统计数据中反映的,这也加大了凹陷的程度。

3.青少年人口分布状况

人口的分布状况主要由地区构成和城乡构成两项指标来衡量。死亡率、迁移率的变化都有密切关系。

20xx年14~29岁青少年人口31,122万人,居住在城市的有7817万人,占青少年人口的25.12%,居住在镇的有4718万人,占 15.16%,居住在乡的有18,587万人,占59.72%。14~29岁青少年人口城镇化水平40.28%略低于我国40.53%的城镇化水平。 14~35岁青少年人口46,526万人,居住在城市的有12,165万人,占青少年人口的26.15%,居住在镇的有7234万人,占15.55%,居住在乡的有27,127万人,占58.31%。14~35岁青少年人口城镇化水平41.69%又略高于全国平均水平。

4.青少年人口的迁移

学习培训、婚姻迁入为主,占迁移总人口的七成之多(见图分配录用、婚姻迁入、务工经商主要是以青年人口为主,均占80%以上。

5.青少年人口的受教育状况

随着我国社会经济的发展,受教育程度普遍提高,14~29岁青少年人口有98.33%受过小学以上教育,14~35岁青少年人口比例略低一点 (97.14%),但仍以初中教育程度为主,分别占55.13%和50.34%。这与青少年正处于学习求知年龄不无关系。从全国总人口受教育情况来看,青少年人口受教育程度明显好于其他年龄人口,初中以上各级文化程度人口中,14~29岁人口基本占40%左右,14~35岁人口基本占60%左右。

6.青年人口的婚姻状况

青年人正处于组建家庭时期,离婚和再婚有配偶的比例都非常低,分别为0.7%和1.62%。

7.青年人口生育状况

青年人口不同于老年人口和少年儿童人口,随着其生理和心理的发育成熟,开始组建家庭哺育后代。从生育的年龄分布来看,青年正处于生育高峰期。根据20xx年全国人口变动抽样调查数据计算,全国一般生育率为38.01‰,总和生育率为1.4‰,29岁组累计生育率为1164.79‰,35岁组累计生育率为1375.93‰。

8.青少年人口死亡状况

青少年人口处于风华正茂、生命力旺盛、死亡率水平最低时期。青年人口死亡率随着年龄的增长略有增长,但增长幅度不大,基本在0.28~1.38‰的小区间范围内波动增长。根据20xx年全国人口变动抽样调查数据计算,全国死亡率水平为6.05‰,青少年人口死亡率远远低于全国平均水平,14~29岁的死亡率仅为0.85‰,14~35岁的死亡率为0.95‰。

9.青年人口的民族状况

我国是一个多民族国家,在满族、回族、维吾尔族、苗族、彝族、土家族、蒙古族、藏族人数最多,人口比例均占0.5%以上。

文章来源://www.zy185.com/gongzuozongjie/131491.html

工作总结相关文章

更多>