摘要我们提出了分布式的回归，高效和总体框架中，网络模拟传感器数据。在这个框架中，传感器网络中的节点相互协作，以使全局函数能够最好地适应每个局部测量。该算法是基于内核的线性回归，其中模型利用局部基函数的加权和的形式;这提供了一个表现又听话类模型传感器网络的数据。

节点上的模型参数不发送数据到一个或另一个网络，而是被限制在通信上，这大大减少了所需的通信量。算法运行后，每个节点都可以回答本地或节点能够有效地将模型参数传递给网络外用户的查询。我们提出了从一个48节点的传感器网络部署在英特尔研究根据数据的算法的评估 - 伯克利实验室，这表明我们的分布式算法收敛到以很快的速度的最佳解决方案，是非常健壮到分组丢失。

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1.引言

小型、低功耗的设备能够感知、激活和交流有关其网络的环境信息，已被证明是科学和工业中许多任务的有用工具。近年来，发展以硬件和低级软件导致可行的，多百节点网络被部署用于远程监控的环境和气候数据（mic03; mps+02）。

这种监测系统通常用于在两种操作模式中的一种：或者来自传感器的数据被从网络提取和分析离线（mps+02）;或者使用从传感器获得的信息被聚集该计算简单本地操作，例如，平均值，最大值，或直方图（mad03; iegh02）。通信通过聚集的减少是有吸引力的，因为萃取的完整的数据集可以是非常昂贵的，因此需要大量的通信吸尽这些设备的有限的能量。

不幸的是，尽管聚合可节省能源，它可以失去大部分的原始结构的数据中，只提供粗统计数据，平滑过度有趣的局部变化。

在本文中，我们提出了一个方法，用于提取形状和传感器数据的结构比大多数聚集方案更全面的信息提供，同时仍然使用较检索每一个传感器读数每个方法大大减少了交流。为了做到这一点，我们使用的事实是，来自同一空间的多个传感器通常高度相关。因此，数据的有效维数可能显著低于传感器测量的总数。

一些先前公布的传感器网络查询算法已利用此类型的结构，但这些方法仅解决特定的任务，诸如计算传感器值（nm03）的轮廓的水平。

提出了一个传感器网络复杂查询的总体框架。该框架能够准确地表示原始数据的结构，并通过将读取的数据转换成低维的表示来显著降低通信需求。具体地说，我们使用线性回归，其中数据由基函数的加权线性组合近似来执行此投影。

我们的模型中使用的内核的线性回归，其中一个核函数的支持确定该组被用来估计每个基函数系数的测量数据局部相关。然后，这些基函数和核位置系数提供了一个紧凑的、结构化的测量模型。

我们描述了一种简单有效的分布式消息传递算法，用于传感器网络中的回归。我们的算法保持了将以分布式方式获得的表示，并且能够以最小的通信开销从网络中提取该表示。我们的方法覆盖的结树数据通常用于在图形模型（cdls99） - 酮路由树通常用于数据收集的传感器网络的顶部概率推理结构。

通过在树中的一对相邻节点之间生成消息，优化基函数的系数，使重建误差最小。

是这项工作的主要成果如下：

我们描述了基于内核的回归，并认为它非常适合于**的传感器网络共同spatiotemporally相关数据的行为;

我们表明，一个解决内核回归问题，根据高斯消去法，可以配制成的通信效率的分布式消息传递，可以在传感器网络被实际实现的算法;

研究表明，传感器网络中常用的基于树的通信拓扑能够有效地支持消息传递算法，

我们提出我们的做法进行评估使用的tossim模拟器（llw+03）tinyos的实施，体现了紧凑性和通过我们的分布式回归算法生成的模型的准确性和快速的收敛速度，andhigh鲁棒性数据包丢失。

4.评估与应用

在这一节中，我们看一下上面提出的分布式回归算法的性能，这表明它提供了一个紧凑的方式，低误差的方式来表示感测区域。我们还期待在我们的方法中有一些应用程序显示，它可以用来回答各种各样的查询。

4.1评估基本算法

为了评估我们的分布式回归算法，我们在tossim（llw+03），整个程序模拟器tinyos的实现了它。除上述对网损的讨论外，我们预计这将实现对微尘的直接操作。这个模拟器允许我们模拟各种网络拓扑和核心功能，并在现实环境中测量我们算法的通信成本。

在接下来的实验中，我们使用这个模拟器来收集关于我们算法的通信需求的测量。

在我们最初的评估，我们跑了我们的算法对光照，温度，湿度从我们的实验室48传感器部署收集2分钟的样本数据集。图5示出了这一部署的地图，与载置由小暗圆圈表示传感器。实验室测量的数据相当复杂：

太阳影响的实验室在一天的不同时间的不同区域，并且所述测量结果具有很高的空间相关性，而且还包括由于靠近窗户和空调通风口的局部变化。我们相信，这种数据集的时空特性也将存在于许多其他传感器网络部署中。

由另一方面，我们映射5内核上，以该空间，表示在图5中在该映射中所示的5黑色区域，每一个传感器中的至少一个内核，而一些传感器处在两个或三个内核。直观地，这表示在空间的相关性 - 从空间的相同区域的读数倾向于高度相关，而来自相邻区域的读数沿着它们的共同边缘混合。从某种意义上说，如何执行所得到的回归，图6示出了在两天的时间内，在来自多个传感器的数据中使用二次模型的回归。

回归的一个应用是生成空间曲线的三维轮廓，它给出了温度在空间和时间上如何变化和变化的图像。图7显示了我们的回归算法随时间变化的不同点的结果，显示了实验室中温度的巨大变化。图8示出在10:

0010月28日在我们实验室的温度的等高线图 - 注意到该温度约20下在左下角而变化右上角29c。

我们还测量了通过运行我们的分布式回归算法，改变两个参数构成的模型的误差：滑动窗口，t的大小的基础函数中，k的数量和。在我们的测量模型中，f（x，y，t）之间的均方根（rms），它位于数据集d（x，y，t）的每个点。

为了测量回归在传感器领域那里没有读数位置**值的能力，我们还试验了该数据集合d的子采样用的原始数据以1/8的数据集，和所测量的均方根回归应用于此数据集与d.

图9显示了在不同的时间窗口和针对不同基组的子采样下这些误差测量的结果。我们试验了每内核三种不同的基函数集：或者（1）的线性空间，二次 - 时间（例如，f（x，y，t）= c1（x）的+ c2（y）+ c3（t2）+ c4 （吨）+ c5），（2）线性空间，线性时间，或（3）的线性空间，常数时间。

我们还测量简单地计算读数的每个内核在所述时间窗t.注的平均值，回归执行得很好相比平均，并且，正如预期的，增加的基函数的数量增加的质量的rms适合。令人惊奇的是，回归使用减小的数据集（具有1/8的点）执行，以及回归与整个数据集;这可能是由于温度低的变化在8阅读（16分钟）的窗口。

由于在整个数据组的平均误差不捕获这些方法的最坏情况下的性能，我们还在一天的不同时间绘制这些计划的误差，使用两小时的时间窗的大小。该实验的结果如图10所示。请注意，线性和二次拟合执行过程中多次好得多当温度急剧变化（例如，当太阳升起，并集 - 见图6for温度由若干个传感器读数的情节），但所有方案在时间表现出色低方差（例如，在夜间）。

这表明，一种自适应方案，其中不同数目基础功能都用于根据信号的变化可能是有益的;这样的探索是留给未来的工作。

我们还测量了我们的实验室部署的通信成本（使用每内核3系数），结果发现，在tossim，由所有的传感器发送的字节总数为5808个字节与节中提取从每个传感器的单个读数。在此之后节的通信，每个节点可以**在其局部区域，其中，因为我们描述第5can是非常重要的感测场的行为。此外，虽然总的通信是比较高的，为小型实验室网络，通过该网络的根发送的总字节数中提取所有读数时只是123个字节用于我们的算法与329个字节。

在接下来的部分中，我们研究我们的算法随着网络规模的增加的比例，并指出，分布式回归的成本增长相当缓慢的网络规模，不象提取所有读数的成本。

〖二〗分布式部署方案

在分布式系统架构中，面对事务性业务有两种选择，一种是分布式事务、一种是最终一致性处理。分布式事务控制比较复杂，一般采用二阶段提交的方式，其思想是要么成功要么失败，注意要么失败是指其中有一步出错就全部回滚，看似是保证了数据一致性但实际业务却失败了。而最终一致性相对于分布式事务的核心思想是让业务尽可能成功，即当业务处理过程中可能会存在中间步骤失败的情况，但通过补偿逻辑可以保障失败的步骤后续继续执行，此时就应该尽可能的标记业务成功。

〖三〗分布式部署方案

　所谓“分布式能源”是指分布在用户端的能源综合利用系统。一次能源以气体燃料为主，可再生能源为辅，利用一切可以利用的资源；二次能源以分布在用户端的热电冷（植）联产为主，其他中央能源供应系统为辅，实现以直接满足用户多种需求的能源梯级利用，并通过中央能源供应系统提供支持和补充；在环境保护上，将部分污染分散化、资源化，争取实现适度排放的目标；在管理体系上，依托智能信息化技术实现现场无人职守，通过社会化服务体系提供设计、安装、运行、维修一体化保障；各系统在低压电网和冷、热水管道上进行就近支援，互保能源供应的可靠。分布式能源实现多系统优化，将电力、热力、制冷与蓄能技术结合，实现多系统能源容错，将每一系统的冗余限制在最低状态，利用效率发坏发挥到最大状态，以达到节约资金的目的。

        分布式能源技术的基础科学主要在以下几个方面：

1、动力与能源转换设备；

2、一次和二次能源相关技术；

3、智能控制与群控优化技术；

4、综合系统优化技术；

5、资源深度利用技术。

动力与能源转换设备：

主要是指一些基于传统技术的完善和新技术的发展。

（1）  小型燃气轮机--在小型航空涡轮发动机技术的基础上，实现地面发电和供热的联产技术。目前中国在这一技术上已经可以开发相应产品，主要的问题是需要提高设备的能源转换效率，提高可靠性，延长设备检修周期，提高设备的自动智能控制水平；

（2）  微型燃气轮机--这是基于汽车发动机增压涡轮技术的延伸，关键技术在于精密铸造和烧结金属陶瓷转子，空气或磁悬浮轴承，高效回热利用技术，永磁发电技术，可控硅变频控制技术等。由于技术层次并不高，其中许多项目已经有专家在研究，只要国家真正重视，中国完全可以赶超世界先进水平；

（3）  燃气内燃机--内燃机技术对于中国已经非常成熟，但是燃气内燃机的制造水平与国际先进设备还存在比较大的差距，主要是转换效率、排放控制、电子控制和设备大修周期等，此外，国外正在发展的预燃、回热、增压涡轮技术，以及电子变频等技术，都是发展的重要方向；

（4）  斯特林发动机--外燃式斯特林技术中国已经有了比较大的突破，上海711所已经可以生产该技术的产品，目前主要是提高设备可靠性和发电效率，以及自动化控制水平；

（5）  燃料电池--该技术有质子交换膜、固体氧化物、熔融硅酸盐和氢氧重整等多种技术方式，该技术应用极为广泛，污染极小，而且可以同燃气轮机技术整合，发电效率将可能达到80%，是未来最具有发展价值的技术；

（6）  微型蒸汽轮机--蒸汽轮机是非常传统的技术，但是利用一部噪音小、振动小、运行方便可靠的小型蒸汽轮机代替热交换器，将其中一部分能量转换为价值较高的电能，或者利用蒸汽管网中较低品位的蒸汽为制冰机组提供低温冷能，可以更好地利用蒸汽中的能量；

（7）  微型水轮机和微型抽水蓄能电站--小型、微型水轮机组不仅可以在任何有水位落差的地方使用，而且可以广泛利用在分布式能源项目上。利用自来水管网的水能压力，或者建筑物可能产生的落差进行发电，并在用电低谷进行抽水蓄能，新型的微型水轮发电机组将何以采用电子变频控制技术，调整电能品质；

（8）  太阳能发电和太阳热发电--利用太阳能量的发电技术，关键是降低成本，同时需要研究与其他能源利用方式和载体进行整合，将太阳热发电与沼气利用整合，将光伏电池与建筑材料整合，利用光导纤维与照明技术整合等等；

（9）  风能--风力发电是世界能源发展的一个重要方向，在大型风场大量利用大型风机发电将何以代替现有的火力发电系统，但是对于居住分散的用户小型高效的风力发电系统更加具有普及意义，小型风力发电系统主要需要解决的是成本、可靠性和蓄能问题；

（10）  余热制冷系统--利用动力机产生的余热供热制冷是分布式热电冷三联供系统的重要环节，尤其是制冷，可以采用吸收式制冷，也可以采用吸附式，以及余热--动力转换--低温制冷等技术，这些技术均比较成熟，关键是系统的集成和提高效率，以及降低造价等问题；

（11）  热泵--利用地源、水源和其他温差资源的能源利用技术，重点在于提高效率和增强于其他能源利用技术的整合能力；

（12）  能量回收系统--诸如将建筑物内电梯下行、汽车制动、自来水减压等能量回收的技术以及应用设备的研发。

与分布式能源系统相关的一次和二次能源相关技术：

（1）  天然气系统的优化利用，以及管道输送技术；

（2）  液化天然气的生产和利用--分散化的液化天然气生产技术可以充分利用石油开采中的伴生气资源，减少温室气体排放，提高资源的综合利用率，液化天然气利用中对于冷能的有效利用可以有效节能等等，在液化天然气利用中，将产生大量的新课题；

（3）  煤层气和矿井瓦斯利用，世界上可能有60%以上的矿工是死在中国的矿井里，而瓦斯爆炸是元凶之一，减少矿工死亡和提高煤层气和矿井瓦斯资源的利用有着密切关联，利用煤层气和矿井瓦斯发电等技术不仅可以挽救无数矿工的生命，还能有效减少温室气体排放，缓解全球变暖问题；

（4）  可燃冰--存在于海底和高寒地区的天然气水化合物是人类未来的主要能源，它是为分布式能源系统提供燃料的重要途径；

（5）  煤地下气化--中国目前有100亿吨以上的煤炭资源在开发过程中被遗弃在地下，如何利用可控地下气化技术将其变为气体燃料回收利用是中国煤炭工业的重要课题；

（6）  地热--利用和开发地热资源，将地下低品位热能转换为高品位的电能或冷能是技术的关键；

（7）  深层海水冷能--利用沿海深层海水的低温资源，解决沿海城市的制冷问题，并降低城市热岛效应；

（8）  水能--利用水利资源，特别是小型水电设施解决农村以水代柴，保护植被；

（9）  沼气--利用城市垃圾、农村废弃物资源等进行发电或热电联

（11）乙醇--利用植物资源生产乙醇，以代替石油和其他矿物燃料，乙醇可以作为燃料直接使用，也可以作为燃料电池的氢分离的原料；

（12）氢--对于氢的利用将决定人类的`未来，如何从水中低成本地重整氢气将是技术的关键；

（13）压缩空气--利用低估电力或其他能源生产高压空气，作为汽车和其他动力设备，以及分布式能源的动力源，主要解决高增压比压缩技术、设备小型化、材料和效率等问题。

智能控制与群控优化技术：

（1）  分布式能源机组和系统自身的智能化控制--解决设备“无人职守”问题，能够根据需求进行调节，自动跟踪电、热、冷负荷；

（2）  分布式能源与载体的信息互动--解决分布式能源系统成为智能化建筑的一个组成部分，与建筑系统的需求进行优化整合，提高建筑的能源可靠性和节能性；

（3）  分布式能源机组的联合控制--分布式能源采用模块化组合设计，需要对模块组合联合控制，根据需求变化进行智能调节，决定每一模块的运行状态和模块之间的调节优化关系；

（4）  远程遥控--通过电话线、因特网、无线网络和电源线对设备进行远程监视控制，需要解决安全和协议统一等问题；

（5）  群控优化--根据一个区域内各种用户对于电力、热力、制冷等需求的变化，以及燃料、气温变化趋势、蓄能量库存等等因素，优化控制各个用户的分布式能源系统，以及公共能源系统，进行多系统容错优化，减少冗余，提高各系统的安全性和需求适应性，降低造价，提高效率；

（6）  智能电网技术--必须建立电网信息化管理系统，对于电网特别式近用户低压供电电网的信息化控制，流量平衡控制、网内分布式能源智能管制系统、智能保护系统等；

（7）  信息化计量与结算系统--建立网络化能源系统的各种能源产品和各个用户与分布式能源设施拥有者之间、各时段间根据预约定价进行计量和结算的智能系统；

（8）  自动信息发布系统--对于用户与临近用户能源使用状态、用户与临近用户的分布式能源系统伺服状态、以及燃料系统和公共能源供应系统的运行状态信息进行发布，以便智能化建筑、用户能源管理系统、分布式能源设施、储能设施、设备运行服务机构、以及燃料供应者和公共电网能够根据每一信息源所发布的实时信息进行状态优化调整，实现资源共享。

综合系统优化技术：

（1）  多种能源系统整合优化--将各种不同的能源系统进行联合优化，例如：将分布式能源与传统能源系统整合后，进行联合优化；或者，将分布式能源系统与冰蓄冷系统整合并进行联合再优化，将微型燃气轮机与热泵系统整合优化，以及太阳能与分布式系统的优化整合等等，达到取长补短的目的，充分发挥各个系统的综合优势；

（2）  将分布式能源与交通系统整合优化--利用低谷电力为电动汽车蓄电或燃料电池汽车储氢等，将燃料电池和混合动力汽车作为电源形成随着人流移动的电源和供水系统。实现节约投资经费，降低高技术产品使用成本等目的；

（3）  分布式能源系统电网接入研究--解决分布式能源与现有电网设施的兼容、整合和安全运行等问题；

（4）  蓄能技术--通过蓄能技术的开发应用，解决能源的延时性调节问题，提高能源系统的容错能力，其中包括蓄电、蓄热、蓄冷和蓄能四个技术方向。蓄电包括化学蓄电：电池；物理蓄电：飞轮和水能、气能。蓄热包括项变蓄热、热水、热油和蒸汽等多种形式。蓄冷：冰和水。蓄能包括物理蓄能：机械蓄能、水蓄能、以及记忆金属蓄能等多种方式；

（5）  地源蓄能技术--利用地下水和土壤将冬季的冷和夏季的热蓄能储存，进行季节性调节使用，结合热泵技术进行直接利用，减少城市热岛效应；

（6）  网络式能源系统--互联网式的分布式能源梯级利用系统是未来能源工业的重要形态，它是由燃气管网、低压电网、冷热水网络和信息共同组成的用户就近互联系统，复合网络的智能化运行、结算、冗余调整和系统容错优化；

资源深度利用技术：

（1）  天然气凝结水技术--利用天然气燃烧后的化学反应结果回收水，解决部分城市水资源紧缺问题；

（2）  将分布式能源与大棚结合的技术--将分布式能源系统发电设备排除的余热、二氧化碳和水蒸汽注入大棚，作为气体肥料和热源，解决城市绿化和蔬果供应，同时减少温室气体和其他污染物排放问题；

（3）  利用发电制冷的冷却水生产生活热水的技术--利用热泵的技术，将低品位热源转换为较高品位的生活热水，减少能源消耗；

（4）  空调系统废热回收技术--发展全新风空调系统中有效利用回风中的余热和余冷，减少能耗；

（5）    污水水源热泵系统--利用生活污水中的热量；

（6）  小型生物质沼气生产技术--利用民用设施污水、垃圾和大棚废弃生物质就地生产沼气的技术。
  

〖四〗分布式部署方案

1、现有设备使用，维护，操作方法正确(确保上班当值人员持证上岗)，如果电站机械自然老化，如压力管壁外层氧化生锈、压力管变薄、穿孔出现事故。购进更换现有设备造册登记，维修过程中更换被损物件，统一交给甲方。

2、新增固定资产，如原发电机欠发无功，对网路造成影响，欠发3度无功扣(罚)1度有功，电力部门已经作出处罚都不整改，仍然无动于衷做法，提出疑问，为什么要这样做，对该问题一次性投入，该固定资产长期使用，固定资产属甲方，应由甲方出资购进。

3、甲方交好的，正常的电站机械给乙方经营，到时交回给甲方的也一样，或至少都正常运作，但外表旧了些少，属合理。例如甲方交汽蚀穿孔转轮给乙方，要乙方交完好无缺的转轮给甲方，这种做法有失公平。安装远程计量监控设备，不能说在乙方经营时就安装，十年后就拆走或无偿送给甲方，因为远程计量属高压计量组成部分。交接前一切设备运行正常，如有残缺的甲方负责修理完毕才交给乙方使用。

(1)、小额维修费用问题。每次维修费用人民币伍佰元以下的，由乙方解决。

(2)、大额维修费用问题。每次维修费用人民币伍佰元以上的，由甲方负担。

(3)、一切油类生产易耗物均由乙方负责，从中标之日起电站内存油类及其他物料乙方可使用，乙方用完后，其需多少甲方不负责。

如乙方人为造成，需维修的，如操作失误等，不管费用大小，由乙方负担。如甲方人为造成，需维修的，不管费用大小，由甲方负担。

因电站属甲方所有，一切自然灾害造成电站需维修的费用，由甲方负担。小额度每次500元内的均由乙方承担，超额部分全由甲方承担。

因不可抗力的自然灾害造成电站停产，不能发电，根据《合同法》规定，乙方将自然灾害及电站停产情况报甲方，由甲、乙双方共同核实，造册登记签证，按每天实际发电量与租金进行相应比例扣减租金。并进年底应交租金核算。电站停产时段的发电量计算方法参照前后的日发电量，对比计算停产损失标准。如果出现连续停产2个月不能开机发电，则按月数占全年的全额承包租金比例计算。

正常生产是企业生命，停止生产即企业无法生存。因电站机械残旧自然造成停产，乙方将电站机械残旧自然造成停产情况报甲方，2个工作日内，由甲、乙双方共同核实清楚，并进行修复，造册登记签证，按每天实际发电量与租金进行相应比例扣减租金。并进年底应交租金核算。电站停产时段的发电量计算方法参照前后的日发电量，对比计算停产损失标准。如果出现连续停产2个月不能开机发电，则按月数占全年的全额承包租金比例计算。

1、本合同生效之日起，甲方将电站经营权、使用权、管理权、收益权移交给乙方。

2、本合同规定的承包到期之日，乙方将电站经营权、使用权、管理权、收益权交回给甲方。

1、甲方将电站的一切证件移交给乙方管理。乙方要妥善保管。

2、甲方将电站的公章移交给乙方管理、使用。乙方要依法使用电站的公章，不能违法使用。

3、甲方将电站的帐户交乙方使用、管理。移交支票，更改财务印鉴。

4、甲、乙双方共同派人到电站造册登记电站所有设备、资产，登记册一式两份，甲、乙双方人员在册上签名，有公章的加盖公章，再加盖电站公章，甲、乙双方各执一份。竞标时，甲方已经声明，电站原有的一切设备、资产不动，交给中标方管理使用。否则作违约论。

本合同一式两份，甲、乙双方各执一份，两份效力相同，甲、乙双方对本合同内容充分理解，自签订之日起生效，双方共同遵守。本合同的未尽事宜，由甲、乙双方协商解决。

甲方(公章)：_________ 乙方(公章)：_________

法定代表人(签字)：_________ 法定代表人(签字)：_________

_________年____月____日 _________年____月____日

甲方为了加强电站的运行管理，提高电站的经济效益和社会效益，电站董事会研究决定，对电站运行管理实行承包责任制，将电站运行管理承包给乙方，经甲乙双方协商，达成如下条款：

1、电站大坝、闸门、渠道、栏网垃圾、厂房、宿舍、升压站、高压线路及电站相关设施的巡视、维修、管理。

2、发电运行、水工系统等的巡视检查、维护。

3、全部机电设备的运行管理，机电设备的巡视检查、维护、保养及日常维修。

4、高压线路的巡视检查和维护(如出现故障所需材料由甲方购买)。

1、乙方要有 名中级电力技术职称人员。发电人员具有实际操作经验及小件维修能力。

2、电站设备在运行中，大坝要有乙方专人管理，无重大特殊情况，电站人员定编 人，按三班制运行，每班值班人员不得不少于 人，汛期每班不少于 人。

3、乙方值班人员在值班期内不得离开机房，发现无乙方人员值班每次罚款伍佰元。

4、因乙方值班人员操作失误或不在机房所造成的一切事故和直接经济损失，由乙方负全部责任。

5、由于乙方值班室人员对事故处理不当或不及时而造成事故扩大，损失单元件超过伍佰元以上(含伍佰元)，由乙方负责50%的费用，自然磨损和人为不可抗拒的自然灾害造成损失由甲方负责。

6、乙方要保证经常检查渠道设施和电站相关设施，巡查要有记录，发现隐患即时报告甲方进行处理。

7、乙方负责机电设备的日常维护检修，检修材料由乙方列出清单，甲方负责购买，且不另行负担乙方检修工时费。

8、乙方视水流量按电功机率尽量满负荷发足无功。

9、乙方严格控制管理好职工用电及近区用电，尽量做不到不倒电。如发现近区有倒电供电情况乙方应即时拉闸处理，严禁倒电供电，否则视情况处罚乙方。

10、乙方发电任务每年上网电量(含近区电量)为 万度( 千瓦/小时)。

11、乙方为乙方所有电站工作人员买好人身保险，在承包期内如发生一切人身安全事故由乙方负责。

12、乙方负责引水渠网垃圾的即时清理，保证水流畅通。引水渠不准拉闸捕鱼，否则每次罚款10000元。

1、甲方按电网每月的上网电度加近区用电电度给乙方计算承包费。

2、甲方支付乙方承包费标准：500万度以内按人民币每度 厘计算承包费用，超过500万度电量以上的部分按每度 计算承包费用(以电站结算电量为计算依据)。

3、易损耗性材料由乙方列出材料购买清单由甲方出资购买。

4、甲方按每月电话费补助给乙方 元包干使用，超过部分由乙方负责支付。

1、乙方承包后，必须保持宿舍、厂房、附属设施和机电设备的完整、良好、整洁，承包期满后，移交给甲方时，对上述项目也必须保持完整、良好、整洁、如有缺陷，修复后方能交给甲方，无法修复的照价赔偿(设备本身缺陷和自然磨损在外)。

2、乙方必须控制职工用电，职工用电每人每月 度内不收费，超过 度的按上网电价收取电费。

3、甲方对电站配备的全部工具和备用品主生活用品，在承包时如数移交给乙方，乙方承包期满后移交给甲方作价自行带走。

4、因突发性自然灾害造成停机，超过 天(不含 天)以上的部分由甲方付给乙方值班人员(按值班 人计算)每人每天30元，五天以内的由乙方自行解决。

5、近区用电由乙方每月和甲方共同负责抄电表，乙方负责检查是否有偷漏电行为，如发现有人偷电应即时报告甲方作出处理。并根据甲方需要(特殊情况)随时配合收取电费。

6、高压线路维修时甲方负责购买材料和支付乙方以外工人的工资。机电设备大修时需要三人或三人以上工作的甲方补给检修人员每人每天 元工资。如另请厂家师傅解决问题由甲方负责开支。

1、发电承包费：在电力公司拨付电费的前提下，丰水期付给当月应付承包款的80%，枯水期当结清，其余部分年终时由甲方一次性付清给乙方。

承包期 年，即从 年 月 日起至 年 月 日止。本合同一式两份，甲乙双方各执壹份，双方签字生效。

甲方(公章)：_________ 乙方(公章)：_________

法定代表人(签字)：_________ 法定代表人(签字)：_________

_________年____月____日 _________年____月____日

〖五〗分布式部署方案

利用JMeter进行负载测试的时候，使用单台机器模拟测试超过1000个行程的并发就有些力不从心，在执行的过程中，JMeter自身会自动关闭，要解决这个问题，可以使用分布式测试，运行多台机器运行所谓的 Agent 来分担 JMeter自身的压力，并借此来获取更大的并发用户数,但是需要进行相关的一些修改，具体如下：

1、在所有期望运行 JMeter 作为 Load Generator 的机器上安装 JMeter，并确定其中一台机器作为 Controller，其他的机器作为 Agent，然后运行所有 Agent 机器上的JMeter-server.bat文件――假定我们使用两台机器 192.168.0.1 和 192.168.0.2 作为 Agent；

2、在Controller 机器的 JMeter 安装目录下找到 bin 目录，再找到 perties 这个文件，使用记事本或者其他文字编辑工具打开它；

3、在打开的文件中查找“remote_hosts=”这个字符串，你可以找到这样一行“remote_hosts=127.0.0.1”。其中的 127.0..0.1 表示运行 JMeter Agent 的机器，这里需要修改为“remote_hosts=192.168.0.1:1099,192.168.0.2:1099”――其中的 1099 为 JMeter 的 Controller 和 Agent 之间进行通讯的默认 RMI 端口号，端口号在运行Agent上面的jmeter-server.bat时，会显示出来，注意：有些高版本的JMeter不需要写port，remote_hosts=192.168.0.1就可以了；

4、保存文件，并重新启动 Controller 机器上的 JMeter.bat，并进入 Run ->Remote Start 菜单项，在这里可以看到远程启动菜单下面有192.168.0.1 ，192.168.0.1两个IP地址

5、如果要让某个电脑执行，可以点击改电脑的IP地址就可以，如果两个都要执行，可以点击Run 菜单下的“远程运行全部”菜单

6、有时候用作代理的机器太少，仍不能满足需要，则需要将作为Controller的电脑也当作Agent，则同样需要修改 perties文件，将Controller的IP地址写入，

同时，这个时候，需要打先打开Controller 电脑中JMeter下bin目录下的jmeter-server.bat，然后再打开JMeter.bat，此时，进入Run ->Remote Start菜单，可以看到Controller也作为远程机器进行运行。

在连接时报：connection refused to host：10.10.90.69 nested exception is...错误，后来发现是启动JMeter-server.bat时就报错了，分析原因是jmeter安装文件放到桌面上有中文字符引起的。

p.s.上周牛测试搜索引擎的性能时，遇到问题后，DB给的支援，记录一下，供将来遇到类似问题时参考。

〖六〗分布式部署方案

if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[p_qry]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)

drop procedure [dbo].[p_qry]

可以查询出表中那些数据是重复的,这里的重复,是指除主键外重复的记录

如果表中有主键,请指定主键.

如果表中有标识字段,而且标识字段无重复,请在调用时,将主键指定为标识字段

-- .4--*/

@keyfdname sysname=null --表中的主键,如果未指定,则表中无主键

declare @nokey bit,@fd varchar(8000),@tj varchar(8000)

if isnull(@keyfdname,'')=''

select @keyfdname=cast(newid as char(36)),@nokey=1

exec('alter table ['+@tbname+'] add ['+@keyfdname+'] decimal(38,0) identity(1,1)')

select @fd='',@tj=''

select @fd=@fd+',['+name+']'

,@tj=@tj+'['+name+']=a.['+name+'] and '

where object_name(id)=@tbname and name@keyfdname

exec('select '+@fd+' from ['+@tbname+'] a

where exists(select 1 from ['+@tbname

+'] where a.['+@keyfdname+'])'“>'+@tj+'['+@keyfdname+']a.['+@keyfdname+'])')

exec('alter table ['+@tbname+'] drop column ['+@keyfdname+']')

create table 表(f1 int,f2 int,f3 int,f4 int,f5 int)

exec p_qry '表','f1'

f2         f3         f4         f5

----------- ----------- ----------- -----------

1          1          1          1

1          1          1          1

1          1          1          1

--*/

〖七〗分布式部署方案

引言

随着信息的全球化，互联网产业得到迅速地发展，其在科学研究、数据挖掘和信息获取等方面的广泛应用，使人类需要存储和管理越来越多的数据，进而出现数据爆炸的现象。2012年12月，IDC公司的全球数据分析报告如图1，预计2020年全球数据总量将由2012年的2.72ZB增长至40ZB，并且40%的数据需要保证其安全性。然而，受硬件设备失效、火灾、地震自然灾害等因素的影响，数据的安全性和可靠性受到严重威胁。在这个数据即信息，数据即价值的大数据时代，如何保证数据的安全性和完整性成为当前存储领域越来越重要的问题。

1 目前主流快照技术

本章首先介绍目前主流的快照创建技术，包括镜像分裂、按需复制、指针重映射和增量快照技术，并分别分析其优缺点;然后介绍目前基于增量快照的快照恢复方法;最后为了降低空间、时间开销和提高系统可扩展性，提出快照创建和快照恢复需要改进的问题。

1.1 快照创建1.1.1 镜像分裂快照技术镜像分裂技术在快照时间点到来之前需要为源数据卷创建并维护一个完整的物理镜像卷，同一数据的两个副本分别保存在由源数据卷和镜像卷组成的镜像对上。快照操作到来时，镜像操作停止，镜像卷转化为快照卷，得到一份数据快照，快照卷在完成数据备份后，与源数据卷再次同步，重新成为镜像卷。镜像分裂技术虽然在短时间内(断开镜像对所需的时间)就可以得到一个完整的物理副本，但其缺乏灵活性，需要预先为源数据卷创建镜像卷，无法在任意时间点为任意的数据卷创建快照，并且其占用大量的存储资源，会造成存储空间的浪费。

1.1.2 按需复制快照技术[12-14]按需复制技术在快照时间点之后开始建立源数据卷的完整物理副本。系统接收到快照请求，暂停上层应用，接着为源数据卷创建快照卷，并为其分配大于或等于源数据卷容量的存储空间，同时建立一个控制位图，该控制位图的每一个控制位表示源数据卷的一个单位(通常为数据块)是否已经复制到快照卷，快照操作完成，恢复上层应用。快照建立之后，后台复制程序开始运行，将源数据卷的数据块复制到快照卷，并将对应的控制位图位置1，表示该数据块完成复制。在此过程中，当源数据卷上某数据要被更新时，若该数据块尚未完成复制，则这些块将执行写前复制COW(首先被复制到快照卷，同时将对应的控制位图置1，然后才能更新源数据卷的数据);若该块已完成复制，则直接更新数据。按需复制快照技术的工作原理如图2所示： 图2 按需复制快照技术工作原理写前复制技术确保复制操作发生在更新操作之前，使快照时间点之后的数据更新不会出现在快照卷上，保证了数据的完整性。通过后台复制和写前复制技术，最终源数据卷的数据会被复制到快照卷，得到源数据卷的完整物理副本。

1.1.3 指针重映射技术[12-14]指针重映射技术建立一份快照时刻源数据卷的逻辑副本，不会产生完整的物理副本。该技术只需分配少量的快照空间，存储快照时间点之后被更新的数据，每个源数据卷都有一个数据指针表，该指针表中记录的`数量等于源数据卷的数据块数量，每条记录保存着指向对应数据块的指针。快照创建时，为源数据卷的指针表建立一个副本，作为快照卷的数据指针表，快照时间点结束时，快照卷和源数据卷通过各自的指针表共享同一份物理数据。 图3 指针重映射技术工作原理快照创建之后，当源数据卷中的某数据将要被更新时，使用写前复制技术，将要更新的数据写至预先分配的存储空间，然后修改快照卷的数据指针表使其指向该存储空间的数据块。指针重映射技术工作原理如图3所示：指针重映射技术的备份窗口只需几秒钟，为快照卷分配的存储空间却大大减小。

但因为快照卷仅仅保存了源数据卷中被更新的数据，快照技术无法得到完整的物理副本，且若更新的数据数量超过预先分配的存储空间，快照将失效。

1.1.4 增量快照技术增量快照是基于按需复制的快照技术，因此能够产生各个连续时间点的完整物理副本，同时结合重映射技术只复制更改数据块的思想，减少了数据的物理复制工作量。在第一个快照时间点，除了分配一个大于或等于源数据容量的快照卷并建立控制位图之外，同时还建立一个增量位图，增量位图用于记录自上次时间点的快照创建之后，源数据卷上被更新的数据块的位置。通过查询控制位图，执行后台复制和写时复制，同时利用增量位图记录快照时间点之后源数据卷上被更新的数据块位置。当需要创建B时间点的快照时，用前一快照时间点的控制位图与此时的增量位图进行XOR操作，产生快照时间点B的控制位图，同时将增量位图置0，开始记录时间点B之后被更新的数据块，其工作原理如图4所示： 图4 增量快照工作原理快照时间点A时一部分数据已经拷贝至快照卷，同时增量位图记录了自快照时间点A后源数据卷被修改的数据块，当创建时间点B的快照时，可以通过查看增量位图，然后与A的控制位图XOR，即得B处的控制位图，即B时间点需要存储的数据，同时增量位图置0，记录时间点B后被更新的数据块。

1.1.5 快照技术总结如表1所示，镜像分裂技术虽然备份窗口仅为断开镜像对的时间，但每次需要完全复制数据，浪费存储空间，且缺乏灵活性。按需复制技术虽然可得到完整的数据副本，但空间开销大并且后台复制影响系统性能。指针重映射技术虽然只复制被更新的数据块，但无法得到完整的物理副本。增量快照技术可以实现连续时间点的快照，并且在快照时间点只需要复制更改的数据块，从时间和空间的角度综合考虑，明显优于其他快照技术。然而，在分布式文件系统中，增量快照的空间开销随着系统规模的增大，仍然会比较大，因此需要进一步改进，以节约空间开销，提高系统可扩展性。表1 快照技术总结

1.2 快照恢复快照恢复与快照创建具有一一对应关系，对主流在分布式文件系统中，随着数据量的增大和快照版本的增多，需要恢复的数据块数也急剧增多，因此，递进式地恢复特定时间点快照所需要的时间也会相应增多。为了提高数据失效时快照的恢复效率，对增量快照恢复方法的研究也是十分必要的。

2 基于数据压缩的增量快照技术

2.1 增量快照的空间开销问题数据快照的创建主要包括两方面：第一，决定需要备份的数据块;第二，将需备份的数据块快速写入快照空间。其中决定需要备份的数据块有两种情况，全部备份或者部分备份，目前的数据总量急剧增长，如果全部备份，所需的快照空间将随数据总量的增加急剧增加，因此我们采取部分备份，即只备份更新的数据块。传统的创建数据快照的技术镜像分裂、按需备份、指针重映射和增量备份技术中，在空间和时间方面，增量备份有相对低的开销，并且可以创建连续时间点的快照。

2.2 基于数据压缩的增量快照技术随着系统规模的增大，被更新的数据块逐渐增多，快照所占的存储空间仍然比较大，因此需要对增量快照作进一步的改进，使其在大规模的分布式文件系统中具有较小的空间开销和较高的可扩展性。压缩技术是按照一定的算法对数据进行重新组织，以减少数据的冗余性和存储空间开销，因此本文将增量快照和压缩技术相结合，实现了基于数据压缩的增量快照技术，即在将需要备份的数据块复制于快照空间之前，首先将这些数据块进行一定的压缩，然后再将其存入快照空间。本文拟采用Huffman压缩算法[16-17]，并对其做进一步改进，Huffman压缩算法的流程如图6:图6 Huffman压缩算法Huffman压缩算法首次遍历数据块，分别统计每个字符出现的次数，按字符出现次数进行降序排序并构造二叉树，出现次数较多的数据在树的最顶层，较少的数据在树的最底层，然后从根节点到每个数据的路径来对其进行相应的编码得到编码位，最后用编码位替换原数据块中的字符，即可得到压缩后的数据。但是，源数据块中可能存在多个连续的相同字符，如果用编码位将相同的字符都进行替换，会出现一定程度的空间浪费，可以考虑将连续出现的相同的字符只替换一次，然后增加标志位，用于记录该字符连续出现的次数，以此节约更多的存储空间。

2.3 基于数据压缩的增量快照开销分析因为增量快照只是复制更改的数据块，当数据块较大时，每次虽然只更新了数据块中的小部分数据，仍然需要将整个数据块复制至快照空间，造成存储空间的浪费。而当数据块较小时，若更改的数据较多，则每次需要复制多个数据块，导致快照创建和恢复的操作复杂。因此，数据块大小的选择也是一个比较关键的问题，还需要做更多的测试来比较验证，以选择合适的大小

3 恢复链路缩减技术

3.1 快照恢复的开销问题在采用增量快照的基础上进行研究，增量快照在首次创建快照时完全备份，之后仅备份自上次快照时间点之后更改的数据块。因此，当恢复指定时间点的快照时，需采用递进式的恢复方法，当快照版本增多时，恢复快照的开销也会相应的增大，因此，需要在原有快照恢复方法的基础上作进一步的改进，以控制快照的恢复开销。

3.2 恢复链路缩减算法针对上述问题，本文在已有的基于增量快照的快照恢复方法基础上，提出了恢复链路缩减的快照恢复技术，即在从特定时间点至首次快照时间点之间的快照链路上，将对同一数据块的多次递进式恢复缩减为一次。在首次创建快照时，同时建立一个日志文件，该文件包括快照创建时间、需备份的数据块地址和该数据块在快照空间的地址三个字段

4 总结语

在大数据时代，保证数据的安全性和完整性具有重要意义，因此，越来越多的存储系统采用快照技术来保证数据的安全性。然而在分布式文件系统中，快照创建的空间开销随着系统数据量的增大急剧增大。并且随着快照数量的增多，存储快照所占用的空间和系统失效时恢复快照的开销也会增大，从而严重影响分布式文件系统的性能和可扩展性。

〖八〗分布式部署方案

没有一种架构可以应用到所有环境，也没有一个技术或框架可以解决所有问题，即使是针对同一种场景也往往存在多种解决方案。在架构的时候，更多的是方案和手段的权衡，例如高可用性、高并发性、一致性本身就存在一定的矛盾;而异步还是同步、是否需要事务、如何应用事务、缓存、拆分、容灾、发布等等，每一项都需要从各种技术实现中进行权衡。细化到框架，ActiveMQ、RocketMQ、Kafka、Redis、ZooKeeper等等都可以实现消息队列模型，具体使用哪个就需要结合场景进行权衡了。

〖九〗分布式部署方案

在当今互联网时代，集群部署方案是许多企业和组织在构建应用程序和服务时经常使用的一种技术。它提供了一种将计算资源和工作负载分布在多个服务器或节点上的方法，从而提高了系统的可伸缩性、可靠性和性能。在本文中，我们将详细介绍集群部署方案，讨论其优势和挑战，并提供一些实际应用的示例。

一、集群部署方案的原理

集群部署方案的核心原理是将一个应用程序或服务的工作负载分布在多个服务器或节点上，这些服务器通过网络连接起来，形成一个整体的集群。每个节点负责处理一部分工作负载，相互之间通过消息传递、共享存储或分布式计算等方式进行通信和协调。通过这种分布式的方式，集群可以实现更高的可伸缩性和可靠性，同时提供更好的性能和吞吐量。

二、集群部署方案的优势

1. 可伸缩性：集群部署方案可以根据需要轻松地扩展或缩减计算资源。通过增加或减少节点数量，系统可以更好地适应不同的负载情况和流量需求，从而提供更好的性能和用户体验。

2. 可靠性：由于集群中的节点可以相互备份和冗余，因此集群部署方案具有较高的可靠性。如果某个节点发生故障或失效，其他节点可以接管其工作负载，从而避免系统的停机和服务中断。

3. 性能：通过将工作负载分布在多个节点上，集群部署方案可以提供更好的性能和吞吐量。每个节点只需要处理部分负载，从而减少了单个节点的负担，并提高了整个系统的响应时间和处理能力。

4. 弹性：由于集群部署方案具有分布式的特性，节点之间可以通过消息传递和共享存储等方式进行通信和协调。这使得系统具有较好的弹性，能够应对网络故障、部分失效和负载波动等问题，从而保持正常运行和提供稳定的服务。

三、集群部署方案的挑战

尽管集群部署方案带来了许多优势，但也存在一些挑战需要克服。

1. 配置和管理：集群部署方案通常涉及多个节点的配置和管理。这可能涉及到复杂的网络设置、软件安装和更新、负载平衡和监控等。因此，需要有专门的人员或工具来处理集群的配置和管理，从而确保所有节点的正常运行和协调工作。

2. 通信和同步：在集群部署方案中，节点之间需要进行频繁的通信和同步。这可能导致网络延迟、资源争用和数据一致性等问题。因此，需要进行适当的设计和优化，以确保节点之间的通信和同步能够高效、可靠地进行。

3. 安全性：在集群部署方案中，需要确保节点之间的通信和数据传输是安全和可信赖的。这可能涉及到身份验证、数据加密、访问控制和安全审计等方面。因此，需要采取适当的安全措施来保护集群的安全和隐私。

四、实际应用示例

集群部署方案在各个领域都有着广泛的应用。以下是一些常见的实际应用示例：

1. 云计算：在云计算领域，集群部署方案被广泛用于构建和管理云平台。通过将计算资源和服务分布在多个节点上，云平台可以提供弹性、可伸缩和高可用的计算能力，满足不同企业和用户的需求。

2. 分布式数据库：在分布式数据库领域，集群部署方案用于构建和管理分布式数据库集群。通过将数据分片、复制和备份，可以实现高性能和高可靠的数据存储和查询服务。

3. 大数据处理：在大数据处理领域，集群部署方案被用于构建和管理分布式数据处理集群。通过将数据和计算分布在多个节点上，可以实现高效的大数据处理和分析，提取有价值的信息和模式。

4. Web服务：在构建高可用性和高性能的Web服务时，集群部署方案也被广泛应用。通过将Web服务器和负载均衡器分布在多个节点上，可以提供高并发和可伸缩的Web服务。

小编认为，集群部署方案是一种用于构建分布式系统和应用的重要技术。它通过将工作负载分布在多个节点上，提高了系统的可伸缩性、可靠性和性能。尽管存在一些挑战，但通过适当的配置、管理和优化，集群部署方案可以为企业和组织提供高效、可靠和安全的计算能力和服务。

〖十〗分布式部署方案