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NLP算法工程师工作计划

时间：2025-05-10

NLP算法工程师工作计划(分享十二篇)。

NLP算法工程师工作计划 篇1

职责：

1. 有效融合多来源、格式不一、结构不同的大规模城市数据，为智慧城市大数据的挖掘、分析和应用服务。

2. 针对成千上万张的数据表格，基于统计、机器学习等各种方法，设计出一系列通用性高的规则，从而建立数据表之间的结构关系图。同时，随着更多数据表的进入，负责更新和维护表之间的结构关系图;

3. 深入挖掘大量数据表，结合其字段、字段的数据类型、数据内容，以及数据表的结构等，设计算法以筛选出每张数据表的若干关键特殊属性，从而方便在大规模的数据集中实现数据快速查询、定位等。

岗位要求：

1、具有应用数学、概率统计、计算机、自动化等相关专业背景，硕士及以上学历;

2、熟悉机器学习与深度学要算法的基本原理，熟悉Hadoop/Spark/Tensorflow等开源生态，并有实际项目经验者优先;

3、熟悉Oracle/Mysql/Greenplum等关系型数据库，对编写SQL语句有一定的基础;

4、熟悉LINUX操作系统的使用，熟练使用Python/R/Java等编程语言;

5、具有良好的统计分析素养，对数据富有耐心，不厌其烦反复挖掘数据中蕴含的特征和规律。

NLP算法工程师工作计划 篇2

职责：

1、运用深度学习(DeepLearning)以及自然语言处理(NLP)技术，挖掘互联网非结构化信息，实现海量数据的自动学习与理解;

2、处理媒体类非结构化/结构化文本数据，利用知识抽取、主体识别、正负面判断等提升实现舆情分析功能及提升准确性;

3、利用推荐算法实现内容个性化推荐功能，提升用户体验。

任职要求：

1、本科以上学历，3年以上算法相关经验;

2、熟悉自然语言处理领域的基本概念和问题，包括：分词、词性标注、命名实体识别、语法分析、语言模型、文档分类等;

3、熟悉自然语言处理的常用技术和算法，包括：HMM、CRF、SVM、TD-IDF等;

4、熟悉深度学习技术在NLP领域的理论及进展，包括：RNN, Seq2Seq, Attention等基本算法;

5、实际从事过文本处理相关的技术工作，如Query解析、文本检索、机器翻译、情感分析者更佳; 从事过多语言舆情系统的候选者;

6、精通Java/python编程语言，熟练使用主流自然语言分析框架;

7、优秀的英文阅读能力。

NLP算法工程师工作计划 篇3

职责：

1.针对公司业务研究各种底层算法能力，包括但不限于实体识别、意图识别、情感分析和文本分类等。

2.优化公司已有模型及算法。

3.参与公司垂直领域的聊天/客服机器人的开发。

任职资格：

1.全日制本科或以上学历。

2. 本科3年以上工作经验，硕士或以上学历需1年以上工作经验。

3.对NLP领域有较为全面的理解，包括但不局限于知识图谱、RNN、LSTM、CNN和聚类算法。

4. 熟练掌握Python或Java，熟悉Tensorflow、pyTorch等常见深度学习开发框架。

5.熟悉常见的数据结构和算法。

6.有实际落地的深度学习项目经验优先。

7.有聊天机器人、知识图谱等相关经验优先。

8. 有独立完整的NLP相关项目开发经验的优先。

NLP算法工程师工作计划 篇4

职责：

1、负责独立开发智能手环/人体成分分析仪等相关算法项目，对生物信号ECG、PPG、生物阻抗等生理信号进行相关算法研发;

2、撰写算法开发文档，包括算法测试方案，标准，算法流程，算法优劣与优化方向文档，为相关人员提供必要的技术支持;

3、负责新算法项目的评估、开发与总结，具有较为专业的算法视角;

4、确定算法模块调用接口，协助算法模块移植应用;

任职要求：

1、全日制本科以上，专业：信号处理、生物医学工程、模式识别、电子信息、通信工程或数学统计等专业本科以上学历。

2、熟悉数字信号处理理论和算法或语音识别相关算法;

3、精通MATLAB等工具，能独立进行算法模型的设计和实现;

4、熟悉数字信号处理算法在硬件或DSP上的实现方法;

5、熟练使用C/C++语言编程;

6、好学敬业，有团队合作精神，具备良好的口头和书面表达能力;

NLP算法工程师工作计划 篇5

职责：

1.负责自然语言处理相关的工作，包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;

2.负责后台垂直领域的开发和改进;

3.分析挖掘用户行为数据，为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;

4.在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口;

5.负责模型的开发，评估，部署，监控优化工作;

6.独立完成系统上线和后续优化;

7.通过海量数据挖掘、机器学习等方法，构建用户画像、个性化推荐、预测、风险控制等系统;

8.调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用;

岗位要求：

1.精通Java/C/Python/GO中任意一种编程语言

2.精通算法和数据结构

3.熟悉面向对象的编程框架熟悉常用设计模式

4.对算法设计和优化感兴趣,喜欢挑战复杂问题,追求极致

NLP算法工程师工作计划 篇6

职责：

1、负责产品信息处理和信息特性处理设计工作，以及相关工作进度规划;

2、负责评估产品算法精准度、运行效率、资源消耗等参数;

3、负责对数据算法在Matlab等工具上进行研发和优化，编写相应的代码和算法文档;

4、负责按时、保质完成相关产品软件开发工作;

任职要求：

1、硕士及以上学历，通信系统、数学、计算机或相关专业;

2、熟悉深度学习常用算法，熟练掌握C/C++，Python，Matlab等至少一种语言;

3、具有通信原理，数字信号处理，随机过程的基础、熟悉FFT，数字滤波等;

4、精通数学建模相关知识，对数据挖掘建模有实战经验，熟悉掌握机器学习/深度学习等相关技术，进行模型的开发，并能够将其应用于项目中;

5、有相关医疗器械嵌入式系统软件开发经验者优先;

6、对于深度学习有独到见解，责任心强，善于学习新事物，有较强的分析问题和解决问题能力;

NLP算法工程师工作计划 篇7

职责：

1. 负责点云图像处理算法的开发与性能提升;

2. 研究已有算法的瓶颈，提出合理的改进措施和解决方案;

3. 熟悉算法处理的工作流程，对三维激光雷达探测有一定了解;

4. 熟悉PCL库、muduo库的使用;

5. 熟悉C++11标准、多线程编程及常见设计模式;

6. 掌握基本Socket网络编程技术。

任职资格：

1. 本科及以上学历，计算机、软件、自动化、电子信息工程、数学等相关专业，985、211院校优先。

2. 熟练掌握C++，有较强的编程能力;

3. 精通VS20xx平台下的编程;

4. 数学功底扎实;

5. 良好的团队精神和沟通能力，很强的逻辑思维能力和学习能力;

6. 有独立工作能力，有较强的分析和解决问题能力;

NLP算法工程师工作计划 篇8

职责:

1、负责强化学习、深度学习人工智能数学模型研究和落地、算法实现及优化;

2、跟踪人工智能技术和算法的前沿技术;

3、深度了解机器学习算法模型构建和算法实现及应用场景，输出可落地的应用场景解决方案;

4、参与产品整体方案的设计。

任职要求：

1、在数据挖掘、机器学习、深度学习等领域有3年以上的算法、模型研发经验(熟悉模型参数调优);

2、有扎实的数据结构和算法功底，精通关联、聚类、回归、预测等算法的原理与应用，能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求，有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作经验;

3、具有良好的统计分析基础，熟练掌握数据分析和挖掘的流程与方法，能够独立进行数据建模和分析，产出数据分析报告;

4、有良好的程序开发基础，精通python、Java语言，熟悉Hadoop、Spark、Storm、Flink等分布式计算平台;

5、熟悉Linux、UNIX系统，掌握MYSQL等主流数据库中的一种，熟悉SQL以及SHELL脚本开发;

6、熟悉机器学习开源框架(TensorFlow、Caffe等)，研究过开源框架的源码者优先;

7、细心、耐心、有很强的责任感，对产出的质量有高要求，执行力强，富有团队精神;

8、本科以上学历，运筹学专业优先。211院校毕业和获得英语CET4/CET6证书者优先;

9、有航空、旅游行业方面产品项目经验者优先。

NLP算法工程师工作计划 篇9

职责:

1.负责自然语言处理相关工作，包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;

2.负责后台垂直领域的开发和改进;

3.分析挖掘用户行为数据，为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;

4.在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口;

5.负责模型的开发，评估，部署，监控优化工作;

6.独立完成系统上线和后续优化。

任职要求：

1.计算机、数学、物理及相关专业统招本科以上学历;

2.熟练掌握Python等其他编程语言，有很好的数据结构认识，算法和编程能力;

3.熟悉常见的机器学习算法，在图像，语音，自然语言处理等领域有实际的算法开发经验;

4.有NLP工作经验者优先，熟悉XGBOOST、TensorFlow、Theano、Torch、Caffe、MXNet等深度学习框架者优先;

5.有Hadoop,MapReduce，Spark,Storm,HBase,Kafka等开发经验者优先;

6.能够熟练阅读英文文献;

7.有较强的分析问题、解决问题能力，工作踏实上进;有良好的团队合作意识。

NLP算法工程师工作计划 篇10

职责

1、参与图像分析项目的可行性分析、技术可行性分析和需求分析;

2、负责或参与图像处理核心算法的研究、设计、优化、改进及代码实现;

3、负责系统的详细设计工作(按项目具体要求，承担软件的设计与开发);

4、负责系统的编码实现(按系统设计完成功能模块编写);

5、制定及维护所负责研发项目的详细技术文档。

任职资格

1、本科及以上学历，数学、计算机、图像处理相关专业，高学历优先;

2、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;

3、具有一定的编程能力，精通C++、Matlab等编程工具;

4、按照详细设计说明书，独立完成程序单元的编码和调试任务，能定位程序问题、分析和解决问题;

5、具有数字信号处理、图像处理算法研究或开发经验。]

NLP算法工程师工作计划 篇11

职责：

1、利用相关技术和算法，为公司各业务线产品提供解决方案与服务;

2、主要负责公司知识图谱、自然语言处理和网络安全等任意一个方向的算法研发工作;

3、负责搭建相关的机器学习和大数据分析平台。

岗位要求：

1、熟悉基本的机器学习相关知识，掌握自然语言处理相关理论与技术方法，或熟悉网络安全相关知识;

2、熟练掌握使用java，至少掌握一种脚本语言;

3、掌握基本的算法分析所需要的数学知识;

4、熟练掌握英文，能无障碍读懂相关文献;

NLP算法工程师工作计划 篇12

1)负责4G、5G基带/IQ处理算法研究，芯片架构定义

2)负责4G、5G无线系统Beamforming算法研究，模块和接口定

3)负责4G、5G无线系统物理层算法研究，模块和接口定义

4)负责设计无线通信链路的仿真和测试环境，为ASIC、DSP、FPGA工程师提供充分全面的测试数据

5)与FPGA、ASIC、DSP工程师紧密合作，共同完成算法的工程化实现与验证

6)负责新技术的算法研究;系统算法仿真与验证

7)无线领域最前沿的核心技术研究，包括无线领域的概念预研、技术预研、产品预研等工作;进行无线链路及系统仿真，验证和开发无线算法

8)支持无线产品线的新产品规划和需求定义

9)严格执行公司研发规范，进行相关文档的技术编辑

文章来源：http://www.zy185.com/gongzuojihua/104240.html

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